pandas根据另一列计算每个组的滚动和

我有一个如下的数据集

data = pd.DataFrame(
    {
    'ID':[1,1,1,1, 1, 1,2,2],
    'Date': ['2020-01-10', '2020-01-10', '2020-02-01', '2020-03-01', '2020-09-01', '2020-10-01',
          '2020-01-01', '2020-09-15'],
    'Dollar': [5, 10,25,30,15,12,9,7],
    }     
    )

data.head(10)

我想计算每个“ID”的“美元”总额，但有条件地基于过去2个月内的“日期”，而不计算当前记录中的“美元”。预期结果如下：

我知道有一种可能

填写每个“ID”记录之间的所有“日期”

将这些已填写月份的“美元”分配给0

按“美元”的每个“ID”换班（1）

对每个“ID”使用滚动（2）.sum（）

在“ID”和“日期”上重新加入

有什么简单的方法吗

或者另一种方法是使用数据集与自身连接，然后在获取滚动和之前进行过滤