List Python-元组列表中的减法元素

我有两个元组列表

x = [(A1, B1, C1), (A2, B2, C2),...(AN, BN, CN)]

及

我想做以下几件事：

获取一个新列表<代码>[（A1、B1、C1-C1）-（A2、B2、C2- （安，BN，CN-CN）

从那里，创建一个列表 仅由[C1-C1_u3;，C2-C2_3;，…]组成

我想冒昧地说，Numpy中的某些东西允许我这样做，但我仍然没有找到如何只对元组中的一个元素执行操作的方法，因此我将感谢任何可能的帮助。

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谢谢。

如果以元组列表的

x

和

y

开头，则很容易将它们转换为2D NumPy数组：

import numpy as np

x = np.array([(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)])
y = np.array([(10,20,30), (40,50,60), (70,80,90)])

然后创建一个类似于

[(A1, B1, C1 - C1_), (A2, B2, C2 - C2_),...(AN, BN, CN - CN_)]

您可以这样做：

z = x[:]           # make a copy of array x
z[:,2] -= y[:,2]   # subtract the 3rd column of y from z

print(z)

屈服

[[  1   2 -27]
 [  4   5 -54]
 [  7   8 -81]]

并且得到

[C1 - C1_, C2 - C2_,...]

您可以使用

z[：，2]

或直接从

x

和

y

使用

x[：，2]-y[：，2]

：

[-27 -54 -81]

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我可能误解了你的问题，但当你说“我还没有弄明白如何只对元组中的一个元素执行操作”时，我觉得你可能在NumPy数组中存储元组。如果这是真的，那么我敦促你重新考虑你使用NumPy的方式：

您可以看到，当您使用

dtype=object

将Python对象存储在NumPy数组（例如元组）中时，对这些对象执行的所有操作最终都涉及到对Python函数的调用，而不是NumPy通常调用的更快的C/Fortran编译函数

因此，虽然您可能喜欢NumPy语法来选择数组中的项，但与普通Python对象相比，您并没有获得任何速度优势。事实上，它可能比使用普通Python对象（例如元组列表）慢

出于这个原因，我建议尽可能避免将Python对象存储在NumPy数组中，尤其是当这些对象是数字对象时，因为NumPy的本机数字数据类型服务得更好

与其在数组中存储3元组，不如在NumPy数组中添加一个额外的维度（所谓的“轴”），并沿该轴存储3个组件

一旦你这样做了，你所考虑的数值计算就是小菜一碟。可以通过以下方式完成：

x[:,2]-y[:,2]

没有numpy：

>>> x = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]
>>> y = [(10,20,30), (40,50,60), (70,80,90)]
>>> [ (a[0], a[1], a[2] - b[2]) for a, b in zip(x, y) ]
[(1, 2, -27), (4, 5, -54), (7, 8, -81)]
>>> [ a[2] - b[2] for a, b in zip(x, y) ]
[-27, -54, -81]

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学习如何使用和函数。你没有列表列表，只有元组列表。

>>> x = [(1,2,3), (4,5,6), (7,8,9)]
>>> y = [(10,20,30), (40,50,60), (70,80,90)]
>>> [ (a[0], a[1], a[2] - b[2]) for a, b in zip(x, y) ]
[(1, 2, -27), (4, 5, -54), (7, 8, -81)]
>>> [ a[2] - b[2] for a, b in zip(x, y) ]
[-27, -54, -81]