Pandas 为数据帧创建多列索引
是否可以将单级列数据帧更改为多列数据帧?如果我们有这样的数据帧Pandas 为数据帧创建多列索引,pandas,dataframe,multiple-columns,multi-index,Pandas,Dataframe,Multiple Columns,Multi Index,是否可以将单级列数据帧更改为多列数据帧?如果我们有这样的数据帧 import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'a': [0, 1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6, 7], 'c': [3, 5, 6, 2], 'd': [1, 5, 7, 0], }) 我们可以按如下方式更改它的列名吗?。所以,简单地说,我想做的是在不改变dataframe值的情况下拥有两级列索引 A B a
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'a': [0, 1, 2, 3],
'b': [4, 5, 6, 7],
'c': [3, 5, 6, 2],
'd': [1, 5, 7, 0],
})
我们可以按如下方式更改它的列名吗?。所以,简单地说,我想做的是在不改变dataframe值的情况下拥有两级列索引
A B
a b c d
0 0 4 3 1
1 1 5 5 5
2 2 6 6 7
3 3 7 2 0
有任何帮助吗?IIUC,使用pd.MultiIndex.from\元组创建多索引标题并分配给dataframe.columns:
df = pd.DataFrame({
'a': [0, 1, 2, 3],
'b': [4, 5, 6, 7],
'a2': [3, 5, 6, 2],
'b2': [1, 5, 7, 0],
})
df.columns=pd.MultiIndex.from_tuples([('A','a'),('A','b'),('B','c'),('B','d')])
df
输出:
A B
a b c d
0 0 4 3 1
1 1 5 5 5
2 2 6 6 7
3 3 7 2 0
您的输入代码没有生成预期的数据帧。@Scott Boston谢谢您的通知,我已经更正了