Pandas 连接Python数据

我有两个不同的Python数据帧（即大小为2*2），如下所示：

Mangoes    Apples
Mangoes    Apples

Mangoes       0
0        Apples

以及

Mangoes       0
0        Apples

我打算生成第三个数据帧，以便输出可以是：

Mangoes       0
0        Apples

---

显然，我不能将这两个数据帧相乘（我希望我能做到）。那么，最好的方法是什么呢？这是可以通过连接实现的吗？或者我应该开始逐项迭代每个数据帧，并将值存储到第三个数据帧中

假设两个DFs具有相同的列名和索引：

Mangoes       0
0        Apples

In [123]: d1[d2.eq(1)].combine_first(d2)
Out[123]:
         0       1
0  Mangoes       0
1        0  Apples

来源DFs:

Mangoes       0
0        Apples

d1：

Mangoes       0
0        Apples

d2：

Mangoes       0
0        Apples

---

一种可能的方法如下：

Mangoes       0
0        Apples

print(df1)

输出：

Mangoes       0
0        Apples

         0       1
0  Mangoes  Apples
1  Mangoes  Apples

   0  1
0  1  0
1  0  1

         0       1
0  Mangoes       0
1        0  Apples

其他

数据帧

：

Mangoes       0
0        Apples

print(df2)

输出：

Mangoes       0
0        Apples

         0       1
0  Mangoes  Apples
1  Mangoes  Apples

   0  1
0  1  0
1  0  1

         0       1
0  Mangoes       0
1        0  Apples

然后：

Mangoes       0
0        Apples

输出：

Mangoes       0
0        Apples

         0       1
0  Mangoes  Apples
1  Mangoes  Apples

   0  1
0  1  0
1  0  1

         0       1
0  Mangoes       0
1        0  Apples

---

谢谢你的指导。我尝试过使用这种方法，但得到一个错误，“TypeError:不能将序列乘以'str'类型的非整数”。@John可能的原因是

df2

的数据类型不是

integer

或

float

，而是

string

。因此，错误在于尝试将两个

字符串相乘。您能否验证上述示例中
df2
的
数据类型
？您可以尝试通过
df2=df2将整个
df2
转换为数字。应用（pd.to_numeric）
并查看
df_new=（df1*df2）。替换（“”，0）
是否有效。要进行简单的测试，您可以尝试运行
'mangoes'*1
，并与
'mangoes'*'1'
进行比较。后者可能会给出与您提到的相同的错误。是的，这是数据类型d2的问题。。。问题解决了。顺便问一下，你能不能详细说明一下这句话。。。df_new=（df1*df2）。替换（“”，0）。。。这（''，0）到底是什么doing@John如果从代码行中删除
.replace（“”，0）
，则您将看到空单元格，即，为了进行简单测试，您可以尝试：
'mangoes'*0
将给出
'
。因此，将这些空单元格替换为
0
。如果它解决了你的问题，如果你愿意，你可以接受答案<编码>快乐编码

。