Pandas 基于其他列中的多个条件更新列字符串值

如果cust_用户名为“BOB”，则希望将cust_cdr_display_name字段中的任何零值更新为“BOC”

originating_system_id   ticker         cust_cdr_display_name    cust_username
BBT                     T 2 3/4 02/15/28    0                    BOB
BBT                     T 2 1/4 11/15/27    0                    BOB


originating_system_id   ticker         cust_cdr_display_name    cust_username
BBT                     T 2 3/4 02/15/28    BOC                  BOB
BBT                     T 2 1/4 11/15/27    BOC                  BOB

代码：

我得到了一个错误：

cannot copy sequence with size 40 to array axis with dimension 2

---

如何使掩码条件接受多个条件？

您已接近，需要在链接布尔掩码中省略

df[]

：

mask = (   
        df['cust_cdr_display_name'] == 0
       ) 
        & 
       (
        df['cust_username'] == 'BOB'
       )      

---

是熊猫，不是r

mask = (   
        df['cust_cdr_display_name'] == 0
       ) 
        & 
       (
        df['cust_username'] == 'BOB'
       )