Pandas 将csv文件中的某些列相乘

我有多个大型csv文件，其中某些列在我的示例中，0是第一列：

1,4,7,10,13,16,19,22,25,28,31,34,37,40,43,46,49

应该乘以-1

我想翻转这些列的数字符号，并使所有+到-相反。然后应保存该文件。linux中的shell脚本是否可以实现这一点？也许是awk或者熊猫或者类似的东西

简短示例：

-2,-4,-5, 8, 5, 7

应该是

2, 4 ,5, -8,-5,-7

编辑：到目前为止，我的努力是

import pandas as pd

myfile = open("anyfile.csv")
df = pd.read_csv(myfile, header=None)

#print(df, end="\n\n")

df[1,4,7,10,13,16,19,22,25,28,31,34,37,40,43,46,49] *= -1

#print(df)

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如何将结果保存到新的csv。是否可以通过shellscript自动执行此操作？

请尝试以下操作。我认为您希望更改所有列的符号，并希望输出为逗号分隔符格式

awk 'BEGIN{FS=OFS=","} {for(i=1;i<=NF;i++){$i=$i*-1}} 1'  Input_file

ORas per James sir的建议：

awk 'BEGIN{FS=OFS=","} {for(i=1;i<=NF;i++){$i=-$i}}} 1'  Input_file

使用awk：

columns="1,4,7,10,13,16,19,22,25,28,31,34,37,40,43,46,49"

awk -v f="$columns" '
    BEGIN{ FS=OFS=","; n=split(f,cols,",") }
    { for(i=1; i<=n; i++) $(cols[i]+1)=-1*$(cols[i]+1) }1
' file.csv 

其中：

列编号列表在awk中指定为变量f，然后拆分为一个名为cols的数组 然后，您可以循环遍历这个数组，通过$cols[i]+1找到列号，然后进行计算。 我假设所有列都是数字，没有嵌入字段。

始终添加a-并删除-。处理空格

echo "-2,-4,-5, 8, 5, 7" | sed -r 's/ //g;s/(^|,)/& -/g;s/--//g;s/^ //'

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因此，我们鼓励所有用户发布他们为解决他们自己的问题所做的努力，所以请这样做，然后让我们知道。尝试以下方式：awk-F，{print$1*-1，$2*-1}file.csv要保存熊猫df，您可以使用：df.to_csv'outputfile.csv'fori=1；我