Pandas 基于第二列的数据帧过滤

我有一个名为

names

的数据框架，如下所示：

name        status
A           X
B           Y
C           Z
D           X

我想获取名称列（例如，

names['name']

），但只获取状态为Y或Z的名称

因此，结果应该是：

name        status
A           X
D           X

如何执行此操作？

用于生成布尔掩码，并使用

~

对其求反：

In [230]:
df[~df['status'].isin(['Y','Z'])]

Out[230]:
  name status
0    A      X
3    D      X

isin的结果

：

In [231]:
df['status'].isin(['Y','Z'])

Out[231]:
0    False
1     True
2     True
3    False
Name: status, dtype: bool

然后，您可以访问“名称”列，如下所示：

In [232]:
df.loc[~df['status'].isin(['Y','Z']),'name']

Out[232]:
0    A
3    D
Name: name, dtype: object

这也将有助于：

df.loc[(df['status']!='Y') & (df['status']!='Z')]

或者，如果您只想显示“名称”列中的数据：

df.loc[(df['status']!='Y') & (df['status']!='Z'), 'name']