Pandas 如何在牛郎星图表上组合两个滑块？

我有以下数据帧：

   num_tra num_ts Year  Value
0      0    0      1     100
1      0    0      2     90
2      0    0      3     80
3      0    1      1     90
4      0    1      2     81
5      0    1      3     72
6      1    0      1     81
7      1    0      2     73
8      1    0      3     65
9      1    1      1     73
10     1    1      2     66
11     1    1      3     58
12     2    0      1     142
13     2    0      2     160
14     2    0      3     144
15     2    1      1     128
16     2    1      2     144
17     2    1      3     130

基于Altair的多交互示例，我尝试使用两个滑块（在本例中）基于num_tra[0到2]和num_ts[0到1]列的值构建一个图表，但它不起作用

import altair as alt
from vega_datasets import data

base = alt.Chart(df, width=500, height=300).mark_line(color="Red").encode(
    x=alt.X('Year:Q'),
    y='Value:Q',
    tooltip="Value:Q"
)

# Slider filter
tra_slider = alt.binding_range(min=0, max=2, step=1)
ts_slider = alt.binding_range(min=0, max=1, step=1)

slider1 = alt.selection_single(bind=tra_slider, fields=['num_tra'], name="TRA")
slider2 = alt.selection_single(bind=ts_slider, fields=['num_ts'], name="TS")

filter_TRA = base.add_selection(
    slider1,slider2
).transform_filter(
    slider1,slider2
).properties(title="Sensi_TRA")

filter_TRA

=>TypeError:transform_filter（）接受2个位置参数，但给出了3个

一个滑块没有问题，但正如前面提到的，我无法在同一张图表上组合两个或多个滑块

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如果您有任何想法，我们将不胜感激。

有几种方法可以做到这一点。如果希望按顺序应用过滤器，可以使用两个transform语句：

filter\u TRA=base.add\u选择(
滑块1，滑块2
).transform_过滤器(
滑块1
).transform_过滤器(
滑块2
)

或者，您可以使用单个transforms语句并使用

&

或

|

运算符分别对滑块值的交点或并集进行过滤：

filter_TRA = base.add_selection(
    slider1,slider2
).transform_filter(
    slider1 & slider2
)

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好的，太好了。那正是我想要的。谢谢