Pandas python panda中引用类型列表的排序问题
我试图对列表进行排序(基于UserInfo类),但得到一个错误-AssertionError:3列传递,传递的数据有2列。虽然当我创建一个静态数组(使用一些固定值的虚拟数组)时,我没有得到这个错误Pandas python panda中引用类型列表的排序问题,pandas,python-3.7,Pandas,Python 3.7,我试图对列表进行排序(基于UserInfo类),但得到一个错误-AssertionError:3列传递,传递的数据有2列。虽然当我创建一个静态数组(使用一些固定值的虚拟数组)时,我没有得到这个错误 class UserInfo: def __init__(self,name,id,address): self.Name=name self.EId=id self.Address=address from rwt import UserIn
class UserInfo:
def __init__(self,name,id,address):
self.Name=name
self.EId=id
self.Address=address
from rwt import UserInfo
import pandas as pd
class saveuser:
usertoadd=[]
def adduser(self,name,id,address):
obj1=UserInfo(name,id,address)
obj1.Name=name
obj1.EId=id
obj1.Address=address
saveuser.usertoadd.append(obj1)
def sortbyname(self):
labels=['Name','EId','Address']
df = pd.DataFrame.from_records([saveuser.usertoadd],columns=labels)
df.sort_values(by=['Name'], axis =1)
print(df)
myObj=saveuser()
myObj.adduser("Susheel",1,"Delhi")
myObj.adduser("Kapil",3,"Dehradun")
print("---------------After sort------------------------")
myObj.sortbyname()
列表的预期结果应按名称排序。您忘记分配给df。我假设你想让你的名字从A-Z从上到下,这样就可以了:
df = df.sort_values(by='Name')
或者你会
df.sort_values(by='Name', inplace = True)
您有多个错误。List
usertoadd
有2个saveuser
对象,您可以将其放入一个列表以创建一个嵌套列表,并将其传递给pd.DataFrame.from\u records
。这会导致错误:AssertionError:3列已传递,传递的数据有2列
。pd.DataFrame.from_records
不知道saveuser
属性,如果您不明确提供属性,它也无法提取属性。您需要将saveuser.\uuuu dict\uuu
的列表传递到from\u records
,以便正确获取属性值对的字典
接下来,您没有将排序后的df
保存回原始df
,而是在错误的轴上排序。要解决此问题,只需指定附加参数inplace=True
,并按axis=0
只需按如下方式更改函数sortbyname(self):
def sortbyname(self):
labels=['Name','EId','Address']
df = pd.DataFrame.from_records([user.__dict__ for user in saveuser.usertoadd], columns=labels)
df.sort_values(by=['Name'], axis =0, inplace=True)
print(df)
输出:
---------------After sort------------------------
Name EId Address
1 Kapil 3 Dehradun
0 Susheel 1 Delhi
也许您应该删除axis=0,因为它是默认值。查看文件@lrh09:是的,我知道。我的目的是尽量使代码更改最小化,并尽可能详细地显示代码中的错误。在本例中,'pd.DataFrame()`构造函数工作正常,无需使用来自_records
的,但我仍然使用它将代码更改保持在最小程度。