Pandas 是否使用分类轴标签代替方框图中的数字？

我想生成一个带有cmap颜色填充框的水平箱线图，我发现：

我修改了代码，以便在索引中包含如下类别：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import pandas as pd
import numpy as np

# Random test data
test_data_df = pd.DataFrame([np.random.normal(mean, 1, 10) for mean in range(10)])
index = ["a","b","c","d","e","f","g","h","i","j"]
test_data_df.index = index

fig, axes = plt.subplots(figsize=(5, 5))

# Horizontal box plot
bplot = axes.boxplot(test_data_df,
                     vert=False,   # vertical box aligmnent
                     patch_artist=True)   # fill with color

# Fill with colors
cmap = cm.ScalarMappable(cmap='nipy_spectral')
test_mean = [np.mean(x) for x in test_data]
for patch, color in zip(bplot['boxes'], cmap.to_rgba(test_mean)):
    patch.set_facecolor(color)

plt.show()

如何修改代码以使用索引

[“a”、“b”、“c”、“d”、“e”、“f”、“g”、“h”、“I”、“j”]

作为y轴标签

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谢谢

如评论所述，您可以

将标签设置为您的
索引
列表：

轴。设置标签（索引）

试试这个：
轴。设置标签（索引）
谢谢！成功了！顺便说一句，你是如何去除y轴上的记号的？你能展示一下你使用的密码吗？谢谢！：）@JohnnyTam我刚刚使用了你的代码，但我确实加载了seaborn，它会默默地修改一些东西（甚至是常规的matplotlib绘图）。您可以
导入seaborn作为sns；sns.set_style（'white'）
将此样式应用于matplotlib绘图。