Matplotlib matplot lib相邻子批次。。停留在设定值

这是我的密码

#可视化数据n策略
plt.图（figsize=（16,4））
plt.绘图（datanew['DAL'，label='DAL'，alpha=0.5，线宽=2）
plt.plot（新数据['SMA30'，标签='SMA30'，alpha=0.75，线宽=2）
plt.绘图（datanew['SMA100'，label='SMA100'，alpha=0.75，线宽=2）
plt.scatter（datanew.index，datanew['Buy\u Signal\u Price'，label='Buy'，marker='^'，color='green'，s=80）
plt.scatter（datanew.index，datanew['Sell\u Signal\u Price'，label='Sell'，marker='v'，color='red'，s=80）
产品名称（“DAL调整收盘价历史买入和卖出”）
plt.xlabel（'日期'，颜色='白色'）
plt.ylabel（'调整价格美元'，颜色='白色'）
plt.图例（loc='best'，fontsize='small'）
plt.xticks（旋转=90，颜色=白色）
plt.yticks（颜色=‘白色’）
节目
#图RSI
plt.图（figsize=（16.2,3））
产品名称（“RSI图”）
plt.plot（datanew['RSI']，label='RSI'，linewidth=1）
plt.axhline（0，线型='--'，alpha=0.75，颜色='灰色'，线宽=1）
plt.axhline（10，线型='--'，alpha=0.75，颜色='橙色'，线宽=1）
plt.axhline（20，线型='--'，alpha=0.75，颜色='绿色'，线宽=1）
plt.axhline（30，线型='--'，alpha=0.75，颜色='红色'，线宽=1）
plt.axhline（70，线型='--'，alpha=0.75，颜色='红色'，线宽=1）
plt.axhline（80，线型='--'，alpha=0.75，颜色='绿色'，线宽=1）
plt.axhline（90，线型='--'，alpha=0.75，颜色='橙色'，线宽=1）
plt.axhline（100，线型='--'，alpha=0.75，颜色='灰色'，线宽=1）
节目

---

我正试图将这些图作为相邻图连接在一起。。我知道我需要使用子绘图，但我在实现它时遇到了错误：

我想我无法完全理解您的问题以及您试图做什么。请提供预期结果和当前结果

我从中得到的信息是，您正在实例化两个不同的

figure

对象。这是如何给你相邻的情节。每个数字都是不同的。要使用两个不同的并排图或一个重叠图

你可以用

f,ax = plt.subplots(1,2,figsze=your_figsize) # side by side plots 1 row 2 columns 

或者你可以

f,ax = plt.subplots(2,1,figsze=your_figsize) # stacked plots 2 rows 1 column 

现在，您可以通过

ax[0]访问绘图。第一个绘图（）和
ax[1]。第二个绘图（）代替
plt。一些绘图（）

因此，将第一个图中的
plt
更改为
ax[0]
，将RSI（第二个图）的
plt
更改为
ax[1]

注意：请小心使用，因为使用axis对象
ax[i]
不同于
plt
。例如，要设置标题，可以使用
plt.title（'my\u title'）
，但当使用axis时，可以使用
ax[i]。设置标题（'my\u title'）

编辑：如果希望所有内容都包含在一个图表中，可以执行以下操作：

ax = plt.subplot(1,1,figsize=your_size), sharex=True,sharey=True) # based on your idea whether you want the x_axis to be shared or the y_axis to be shared

我想我不能完全理解你的问题以及你想做什么。请提供预期结果和当前结果

我从中得到的信息是，您正在实例化两个不同的
figure
对象。这是如何给你相邻的情节。每个数字都是不同的。要使用两个不同的并排图或一个重叠图

你可以用

f,ax = plt.subplots(1,2,figsze=your_figsize) # side by side plots 1 row 2 columns 

或者你可以

f,ax = plt.subplots(2,1,figsze=your_figsize) # stacked plots 2 rows 1 column 

现在，您可以通过
ax[0]访问绘图。第一个绘图（）和
ax[1]。第二个绘图（）代替
plt。一些绘图（）

因此，将第一个图中的
plt
更改为
ax[0]
，将RSI（第二个图）的
plt
更改为
ax[1]

注意：请小心使用，因为使用axis对象
ax[i]
不同于
plt
。例如，要设置标题，可以使用
plt.title（'my\u title'）
，但当使用axis时，可以使用
ax[i]。设置标题（'my\u title'）

编辑：如果希望所有内容都包含在一个图表中，可以执行以下操作：

ax = plt.subplot(1,1,figsize=your_size), sharex=True,sharey=True) # based on your idea whether you want the x_axis to be shared or the y_axis to be shared

阅读关于使用子图的内容。。我想要一个邻接图而不是不同的图，因为我需要两个图的轴相同。我想你想要共享x轴或y轴。您可以使用
sharex
或
sharey
。请参阅关于使用子批次的edit.reading。。我想要一个邻接图而不是不同的图，因为我需要两个图的轴相同。我想你想要共享x轴或y轴。您可以使用
sharex
或
sharey
。请看编辑。