使用matplotlib在Google Colab中显示另一个类中的图形

在google colab中：

我有一个python代码，它使用另一个文件中的类。该类有一个具有以下代码的方法：

def callbacks():
        plt.style.use("ggplot")
        plt.figure()
        plt.plot(N, self.H["loss"], label="train_loss")
        #code continues
        plt.legend()

        #save the fig
        plt.savefig(self.figPath)
        plt.close()

当我运行主文件的代码时，每次都会调用此方法（“回调”的一部分）：

model.fit(trainX, trainY, validation_data=(testX, testY),
        batch_size=64, epochs=100, callbacks=callbacks, verbose=1) 

但我无法在google colab中获得该数字，但它被保存在正确的位置（如预期的那样） 我所做但失败的是：

在plt.savefig（..）之前使用plt.show（）

在代码开始之前运行

%matplotlib inline

在各纪元运行时，应该做些什么来显示情节？ 我希望它们在显示年代时运行的原因是，在google drive上更新图形需要一些时间，一旦调用了

plt.close（）

，图形就会关闭。调用上述代码后显示图形的唯一方法是从正在调用的代码中删除

plt.close（）

作为最后的手段，如果无法编辑此代码，可以在调用相关代码之前对close函数进行猴子补丁；例如：

plt.close = lambda: None

---

但是请注意，像这样覆盖核心功能是一个非常糟糕的想法，可能会在其他地方产生意外的副作用。

遗憾的是，它对我不起作用。在运行

%matplotlib inline命令之前和之后，我尝试运行代码，但无法显示图形。但是，它正在驱动器中成功保存和更新