“奇怪”；“零刻度”；在matplotlib子地块y轴上

我正在创建一个由matplotlib中的几个子图组成的图，如下所示：

但出于某种原因，我在y轴上得到了奇怪的零（实际上在绘图的两侧）： 它们似乎不是滴答声，因为

ax1.get\u yaxis（）.set\u ticks（[]）

语句不会影响它们

你知道我为什么会得到这些，以及如何摆脱它们吗？

import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import *
import numpy as np

subplots_adjust(hspace=0.000)

groups = ['01', '03', '05', '07']

for i in range(len(groups)):
    x = np.linspace(0, 2*np.pi,400)
    y = np.sin(x**2)

    ax1 = subplot(len(groups),1,i+1) 
    ax1.scatter(x, y, s=20, c='b', marker='o')
    plt.xlim(xmin=0,xmax=1)
    ax1.get_yaxis().set_ticks([])

plt.show()
plt.close()

---

谢谢你的帮助

这些只是

0.0

和

1.0

的

x

刻度的剩余部分：

import matplotlib.pyplot as plt
#from pylab import *   # don't do it, btw
import numpy as np


groups = ['01' , '03', '05', '07']
fig = plt.figure()
ax = []
for i in range(len(groups)):
  ax.append( fig.add_subplot( len(groups), 1, i+1 ) )

fig.subplots_adjust(hspace=0.000)


for i in range(len(groups)):
    x = np.linspace(0, 2*np.pi,400)
    y = np.sin(x**2)

    ax[i] = plt.subplot(len(groups),1,i+1) 
    ax[i].scatter(x, y, s=20, c='b', marker='o')
    ax[i].get_yaxis().set_ticks([])
    ax[i].set_xlim([0.001,0.9999])     # <<<<========== here


plt.show()

导入matplotlib.pyplot作为plt
#从pylab import*#不要这样做，顺便说一句
将numpy作为np导入
组=['01'，'03'，'05'，'07']
图=plt.图（）
ax=[]
对于范围内的i（len（组））：
ax.追加（图添加_子批次（len（组），1，i+1））
图子批次调整（hspace=0.000）
对于范围内的i（len（组））：
x=np.linspace（0,2*np.pi，400）
y=np.sin（x**2）
ax[i]=plt.子批次（len（组），1，i+1）
ax[i].散射（x，y，s=20，c='b'，marker='o'）
ax[i]。获取\u yaxis（）。设置\u刻度（[]）
ax[i].setxlim（[0.001,0.9999]）#啊，我明白了。谢谢（我最终将它们设置为[-0.1,1.1]，这样我就不会在0或1处直接失分，但这为我指明了正确的方向。）