如何在Matplotlib中为共享x轴使用相同的标签？

我试图将两个单独的图形转换为一个共享x轴的图形。但我还缺少一些东西。对于样式和记号，我通常使用代码

plt.xlabel(r'$\mathrm{2\theta\ (deg)}$')
plt.ylabel(r'$\mathrm{Intensity\ (a.u)}$')
plt.xlim(15,80)

plt.legend(loc=4,prop={'size':10})
params = {'legend.fontsize': 18,
      'axes.labelsize': 18,
      'axes.titlesize': 18,
      'xtick.labelsize' :12,
      'mathtext.fontset': 'cm',
      'mathtext.rm': 'serif', }
matplotlib.rcParams.update(params)

plt.tick_params(
axis='both', which='both',   
right='off', left='off',    
top = 'off', bottom = 'off',
labelleft='off')    

现在，我需要将其应用于此共享图。其中包括：

• 数字上不会有刻度
• 轴标签将被共享
• 最好在循环中加载文本文件

对于这些改进，我需要知道什么

---

下面的代码可能更像您想要的

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib

params = {'legend.fontsize': 18,
      'axes.labelsize': 18,
      'axes.titlesize': 18,
      'xtick.labelsize' :12,
      'mathtext.fontset': 'cm',
      'mathtext.rm': 'serif', 
      "xtick.bottom" : False,
      "ytick.left" : False,
      }
matplotlib.rcParams.update(params)

f, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

plt.subplots_adjust(hspace=0.001, bottom=0.2)

colors=["blue", "red"]

for i in [0,1]:
    data = np.loadtxt("ES{}.txt".format(i+1))
    POS = data[:,0]
    ESD = data[:,1]
    axes[i].plot(POS, ESD, color=colors[i], label="data{}".format(i))
    axes[i].legend(loc=4,prop={'size':10})

# make ticks invisble
axes[0].set_yticks([])
axes[1].set_yticks([])

plt.xlabel(r'$\mathrm{2\theta\ (deg)}$')
plt.xlim(15,80)

#create subplot just for placing the ylabel centered on all plots
shadowaxes = f.add_subplot(111, xticks=[], yticks=[], frame_on=False)
shadowaxes.set_ylabel(r'$\mathrm{Intensity\ (a.u)}$')

plt.savefig(__file__ + '.png', dpi=600,  bbox_inches='tight')  
plt.show()

---

不清楚你在问什么。您显示的图像是由代码生成的图像吗？如果是这样，我看不出有什么问题。请注意，当询问某些代码的问题时，必须坚持并提供一个@ImportanceOfBeingErnest感谢您的建议。我已经编辑了我的帖子，我希望现在更清楚。没错！我还希望强度（a.u）（ylabel）居中，并从与脚本位于同一目录的.txt文件中读取数据，其中第一列是POS，第二列是该目录中每个文本文件的ESD。感谢您的@importanceofbeingernest此给我键错误：“i”。我的文本文件名为：ES1.txt、ES2.txt。我试图改变[1,3]中I的范围，但没有成功。现在我正在为glob（“*.txt”）中的I使用

：POS，EDS=np.genfromtxt（I，unpack=True）轴**[I]**.plot（POS，ESD，color=colors[I]，label=“data{}.format（I））轴**[I]**.legend（loc=4，prop={'size'：10}）

我可能会使用2作为循环，并为[I]使用适当的值因为我是一个文件名，所以我需要一个整数。因此，如果您的文件是ES1.txt、ES2.txt等，您可以使用

np.loadtxt（“ES{}.txt.format（i+1））

。我编辑了答案。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib

params = {'legend.fontsize': 18,
      'axes.labelsize': 18,
      'axes.titlesize': 18,
      'xtick.labelsize' :12,
      'mathtext.fontset': 'cm',
      'mathtext.rm': 'serif', 
      "xtick.bottom" : False,
      "ytick.left" : False,
      }
matplotlib.rcParams.update(params)

f, axes = plt.subplots(nrows=2, sharex=True)

plt.subplots_adjust(hspace=0.001, bottom=0.2)

colors=["blue", "red"]

for i in [0,1]:
    data = np.loadtxt("ES{}.txt".format(i+1))
    POS = data[:,0]
    ESD = data[:,1]
    axes[i].plot(POS, ESD, color=colors[i], label="data{}".format(i))
    axes[i].legend(loc=4,prop={'size':10})

# make ticks invisble
axes[0].set_yticks([])
axes[1].set_yticks([])

plt.xlabel(r'$\mathrm{2\theta\ (deg)}$')
plt.xlim(15,80)

#create subplot just for placing the ylabel centered on all plots
shadowaxes = f.add_subplot(111, xticks=[], yticks=[], frame_on=False)
shadowaxes.set_ylabel(r'$\mathrm{Intensity\ (a.u)}$')

plt.savefig(__file__ + '.png', dpi=600,  bbox_inches='tight')  
plt.show()