Matplotlib 如何连接两个“FaceGrid”绘图？

使用seaborn，我创建了两个FaceGrid（

seaborn.axisgrid.FaceGrid

）图，如下所示：

#load dataset
import pandas as pd
iris=pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv')

#plotting
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

g1 = sns.FacetGrid(pd.melt(iris.loc[:,['sepal_length','sepal_width','species']], id_vars='species'), col='variable')
g1.map(sns.boxplot, 'species','value',order=['setosa','versicolor','virginia'])
g2 = sns.FacetGrid(iris, col="species")
g2.map(plt.scatter, "sepal_length", "sepal_width")

生成了两个单独的图：

及

我希望他们在一个单一的数字（并保存为一个单一的pdf文件）。但是，我找不到任何方法（通过python）连接这些图。我总是可以使用Illustrator/Inkscape或bash命令连接单独的绘图。但是，我希望避免这种情况，并单独使用python执行所有步骤

我尝试了

fig.axes.append

（

fig.axes.append（g1.axes.flatte（）[0]）

），但子地块最终相互重叠

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问题：是否可以连接两个seaborn Facegrid图

就我个人而言，当我需要同时显示多个图形时，我会有一个html输出，其中嵌入了对我要显示的每个图的引用。这样，您可以在浏览器上的一个位置查看所有分析。

我正在尝试用python绘制多面板图，类似于。可以在同一个图中获得多个seaborn FaceGrid，但这不是FaceGrid的预期用途。解决方案如所示。这解决了我的问题。你可以回答这个问题而不是评论。如果一个问题的答案是在另一个问题中给出的，你不会回答这个问题，而是将其标记为重复。