Matplotlib 为Cartopy贴图中缺少的数据指定不透明颜色

在将Cartopy与matplotlib的pcolormesh一起使用以制作贴图时，我无法为缺少的值指定颜色。我希望所有的“nan”值都是灰色的，而不是白色/透明的。为此，我尝试使用matplotlib colormaps的

set\u bad

方法，但这似乎破坏了Cartopy。这个问题触发了Cartopy的用户警告，但我不知道解决方法是什么

下面的示例甚至没有nan值，但显示了问题：

import xarray as xr
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib as mpl
import cartopy
import sys
print(f"PYTHON: {sys.version}")  # PYTHON: 3.8.1 | packaged by conda-forge | (default, Jan 29 2020, 15:06:10) [Clang 9.0.1 ]
print(f" xarray {xr.__version__}")  # xarray 0.14.1
print(f" numpy {np.__version__}")  # numpy 1.17.3
print(f" matplotlib {mpl.__version__}")  # matplotlib 3.1.2
print(f" cartopy {cartopy.__version__}")  # cartopy 0.17.0

# construct fake data:
sig = np.sin(np.radians(np.linspace(-90, 90, 192)))
sig = np.tile(sig, [288,1]).T
darr = xr.DataArray(sig, dims=("lat", "lon"), coords={"lat":np.linspace(-90, 90, 192), "lon":np.linspace(0,360,288)})
# darr.plot.pcolormesh()  # Looks fine.

# fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={"projection":ccrs.PlateCarree()})
# lons, lats = np.meshgrid(darr['lon'], darr['lat'])
# ax.pcolormesh(lons, lats, darr, transform=ccrs.PlateCarree())  # Looks fine.

cm = plt.get_cmap("viridis")
cm.set_bad("gray")

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={"projection":ccrs.PlateCarree()})
lons, lats = np.meshgrid(darr['lon'], darr['lat'])
ax.pcolormesh(lons, lats, darr, transform=ccrs.PlateCarree())  # Right side of map is gray / userwarning triggered

Userwarning是：“Userwarning:colormap的'bad'已设置，但为了在整个映射中包装pcolormesh，它必须是完全透明的。”

---

因此，警告是明确的，结果是地图上一半的数据被掩盖了。我的问题是如何绕过Cartopy的这个限制

试试有问题的代码行

cm.set_bad("gray")

与

---

表示“完全透明”的alpha参数应该可以解决您的问题。

用

cm尝试有问题的代码行。set\u bad（“灰色”，alpha=0）

，

alpha

参数应该可以解决您的问题。@swatchai——这完全有效！！非常感谢。如果你作为一个答案发布，我很乐意接受。很高兴听到这个。

cm.set_bad( "gray", alpha=0 )