在matplotlib.axes.axes.table中设置alpha？

我试图理解如何在matplotlib表中设置alpha级别。我试着用一个全局rcParams设置它，但不太确定怎么做？（我想更改标题颜色中的透明度）。一般来说，我不确定这是否可以在全局范围内完成，如果不能，如何将参数传递给表？Thx提前

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from cycler import cycler
import six

# Set universal font and transparency
plt.rcParams["font.family"] = "DejaVu Sans"
plt.rcParams['axes.prop_cycle'] = cycler(alpha=[0.5])

raw_data = dict(Simulation=[42, 39, 86, 15, 23, 57],
                SP500=[52, 41, 79, 80, 34, 47],
                NASDAQ=[62, 37, 84, 51, 67, 32],
                Benchmark=[72, 43, 36, 26, 53, 88])

df = pd.DataFrame(raw_data, index=pd.Index(
    ['Sharpe Ratio', 'Sortino Ratio', 'Calmars Ratio', 'VaR', 'CVaR', 'Max DD'], name='Metric'),
                  columns=pd.Index(['Simulation', 'SP500', 'NASDAQ', 'Benchmark'], name='Series'))


def create_table(data, col_width=None, row_height=None, font_size=None,
                 header_color='#000080', row_colors=None, edge_color='w',
                 header_columns=0, ax=None, bbox=None):
    if row_colors is None:
        row_colors = ['#D8D8D8', 'w']
    if bbox is None:
        bbox = [0, 0, 1, 1]
    if ax is None:
        size = (np.array(data.shape[::-1]) + np.array([0, 1])) * np.array([col_width, row_height])
        fig, ax = plt.subplots(figsize=size)
        ax.axis('off')

    ax.axis([0, 1, data.shape[0], -1])

    data_table = ax.table(cellText=data.values, colLabels=data.columns, rowLabels=data.index,
                          bbox=bbox, cellLoc='center', rowLoc='left', colLoc='center',
                          colWidths=([col_width] * len(data.columns)))
    cell_map = data_table.get_celld()
    for i in range(0, len(data.columns)):
        cell_map[(0, i)].set_height(row_height * 0.20)

    data_table.auto_set_font_size(False)
    data_table.set_fontsize(font_size)

    for k, cell in six.iteritems(data_table._cells):
        cell.set_edgecolor(edge_color)
        if k[0] == 0 or k[1] < header_columns:
            cell.set_text_props(weight='bold', color='w')
            cell.set_facecolor(header_color)
        else:
            cell.set_facecolor(row_colors[k[0] % len(row_colors)])

    return ax


ax = create_table(df, col_width=1.5, row_height=0.5, font_size=8)

ax.set_title("Risk Measures", fontweight='bold')

ax.axis('off')

plt.tight_layout()

plt.savefig('risk_parameter_table[1].pdf')

plt.show()

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从cycler导入cycler
进口六
#设置通用字体和透明度
plt.rcParams[“font.family”]=“DejaVu Sans”
plt.rcParams['axes.prop_cycle']=循环器（alpha=[0.5]）
原始数据=dict（模拟=[42,39,86,15,23,57]，
SP500=[52,41,79,80,34,47]，
纳斯达克=[62,37,84,51,67,32]，
基准=[72,43,36,26,53,88]）
df=pd.DataFrame（原始数据，索引=pd.index(
['Sharpe Ratio'、'Sortino Ratio'、'Calmars Ratio'、'VaR'、'CVaR'、'Max DD']，name='Metric'），
columns=pd.Index（['Simulation'，'SP500'，'NASDAQ'，'Benchmark']，name='Series'））
def create_表格（数据，列宽=无，行高=无，字体大小=无，
标题颜色='#000080'，行颜色=无，边颜色='w'，
标题（列=0，ax=无，bbox=无）：
如果“行颜色”为“无”：
行颜色=['#D8D8D8'，w']
如果bbox为无：
bbox=[0,0,1,1]
如果ax为无：
size=（np.array（data.shape[：：-1]）+np.array（[0,1]）*np.array（[col\u-width，row\u-height]）
图，ax=plt.子批次（图尺寸=尺寸）
ax.轴（“关闭”）
ax.轴（[0,1，data.shape[0]，-1]）
data_table=ax.table（cellText=data.values，colLabels=data.columns，rowLabels=data.index，
bbox=bbox，cellLoc='center'，rowLoc='left'，colLoc='center'，
colWidths=（[col_width]*len（data.columns）））
cell\u map=data\u table.get\u celld（）
对于范围（0，len（data.columns））中的i：
单元映射[（0，i）]。设置单元高度（行高度*0.20）
数据表。自动设置字体大小（错误）
数据表。设置字体大小（字体大小）
对于k，六个.iteritems（数据表.\u单元格）中的单元格：
单元格。设置边缘颜色（边缘颜色）
如果k[0]==0或k[1]<标题列：
cell.set_text_props（weight='bold'，color='w'）
单元格设置面颜色（标题颜色）
其他：
单元格.设置面颜色（行颜色[k[0]%len（行颜色）]）
返回斧头
ax=创建表格（df，列宽=1.5，行高=0.5，字体大小=8）
ax.集合标题（“风险度量”，fontwweight='bold'）
ax.轴（“关闭”）
plt.紧_布局（）
plt.savefig（'risk_parameter_table[1].pdf'））
plt.show（）

您可以

在表格的
\u单元格上手动设置\u alpha（）

如果只想更改标题，请检查
行==0
或
列==-1
：

def create_表（…）：
...
对于（行，列），数据表中的单元格。\u cells.items（）
如果（行==0）或（列==1）：
单元设置α（0.5）
返回斧头

非常感谢！你太棒了！