Matplotlib折线图：使用文本排斥直接标记

我有一个看起来像这样的数据集（标签分开，从

df.复制到剪贴板（index=False）

）：

我用

ax.plot（）

和

df.groupby（“分析”）

制作了一个折线图。见下面的代码：

fig，ax=plt.subplot（）
_最后一个列表=[]
_最后一个列表=[]
_颜色列表=[]
对于名称，df.groupby（[“分析”]）中的组：
ax.绘图（组[“时间点”]、组[“值”]、标记=“o”）
_最后一个列表。追加（组[“时间点”]。iat[-1]）
_最后一个列表。追加（组[“值”]。iat[-1]）
_color\u list.append（plt.gca（）.lines[-1].get\u color（））
对于i，zip格式的文本（[0,1,2]、“分析A”、“分析B”、“分析C”]）：
text（x=\u last\u x\u list[i]+5，y=\u last\u y\u list[i]，s=text，color=\u color\u list[i]）
对于[“顶部”、“右侧”]中的sp：
ax.spines[sp]。设置_可见（错误）

这将生成以下图表：

我的问题是，我如何让图表右侧的文本彼此保持距离？对于“分析B”注释（橙色），它实际上不需要移动到任何地方，但是对于“分析A”和“分析C”，我如何使它们抖动

我考虑过内核密度估计（KDE），以了解它的密度，但我不知道如何从那里开始，在拥挤时引入人工抖动

#导入高斯kde
从scipy.stats导入高斯_kde
#获取KDE
kde=高斯分布的kde（_last_y_list）
密度=kde（_last_y_list）
密度
#打印：数组（[6.94091548,3.94813567,6.86831037]）

请提出建议，谢谢

Sample  Assay   Timepoint   Value
Serum   A   0   0.275
Serum   A   28  0.382
Serum   A   90  0.2652
MBC B   0   0.027
MBC B   10  0.081
MBC B   28  0.065
MBC B   90  0.35
Serum   C   0   0.1
Serum   C   28  0.3
Serum   C   90  0.261