Matplotlib子批大小不相等

我使用子图来显示一些图形，但是标签与最后一个子图混合在一起，所以图的大小不一样。前5个不是完美的圆

这是我的密码：

for i in range(6):
    plt.subplot(231 + i)
    plt.title("Department " + depts[i])
    labels = ['Male', 'Female']
    colors = ['#3498DB', '#E74C3C']
    sizes = [male_accept_rates[i] / (male_accept_rates[i] + female_accept_rates[i]),
             female_accept_rates[i] / (male_accept_rates[i] + female_accept_rates[i])]
    patches, texts = plt.pie(sizes, colors=colors, startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.tight_layout()
plt.legend(labels, loc="best")
plt.show()

以下是输出：

谁能给我一些建议吗？非常感谢。

看起来

plt.axis（'equal'）

仅适用于最后一个子批次。因此，您的解决方案是将这行代码放入循环中

因此：

现在生成以下内容：

---

我只想问一个后续问题，标签放在最后一个馅饼上，这不是我想要的。有没有办法把标签放在别的地方？谢谢。是的，默认情况下，将为最新的子批次绘制图例。为了得到一组子图的一个图例，我想看看这里：我尝试了这些解决方案，但它们对我来说并不完美，但我的matplotlib版本有点不同。他们可能为你工作。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

depts = 'abcdefg'
male_accept_rates =  np.array([ 2, 3, 2, 3, 4, 5], float)
female_accept_rates= np.array([ 3, 3, 4, 3, 2, 4], float)

for i in range(6):
    plt.subplot(231 + i)
    plt.title("Department " + depts[i])
    labels = ['Male', 'Female']
    colors = ['#3498DB', '#E74C3C']
    sizes = [male_accept_rates[i] / (male_accept_rates[i] + female_accept_rates[i]),
             female_accept_rates[i] / (male_accept_rates[i] + female_accept_rates[i])]
    patches, texts = plt.pie(sizes, colors=colors, startangle=90)
    plt.axis('equal')                                                                                          
plt.tight_layout()                                                                                             
plt.legend(labels, loc="best")                                                                                 
plt.show()