从EC2实例将matplotlib映像保存到S3存储桶

我正在尝试将matplotlib保存到AWS上的S3存储桶中。 我像这样使用

savefig（）

函数：

import matplotlib.pyplot as plt

f = plt.figure()
plt.plot(some figure)
f.savefig("s3://bucketpath/foo.pdf", bbox_inches='tight')

但是我得到了

路径未找到错误

。 如果我不指定路径，它似乎可以正常工作，但我不知道它保存在哪里

我正在使用sagemaker jupyterlab运行我的代码（在pyspark中），因此在一个EC2实例上运行。 有没有办法指定保存pdf的路径，就像将数据帧保存到S3存储桶时使用

write（）

函数一样

我在这个网站上看到了这篇文章，但它是用于使用boto从本地客户端上传到云上的S3的。

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有没有办法不使用aws访问键等直接将其保存到S3？

我在aws EMR上运行的Jupyter笔记本上遇到了类似的问题，当时我正试图将另一种二进制文件格式（png）保存到S3。我通过使用

s3fs

库与S3接口解决了这个问题

使用您的示例，它应该如下所示：

import io

import matplotlib.pyplot as plt
import s3fs

plt.plot(some figure)

img_data = io.BytesIO()
plt.savefig(img_data, format='pdf', bbox_inches='tight')
img_data.seek(0)

s3 = s3fs.S3FileSystem(anon=False)  # Uses default credentials
with s3.open('s3://bucketpath/foo.pdf', 'wb') as f:
    f.write(img_data.getbuffer())

我注意到您在Sagemaker JupyterLab上工作，但看看

s3fs

docs，我相信它也能工作

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我的解决方案基于和

这在EC2中实际上不可能吗？