特定列的matplotlib精度

我正在绘制包含以下部分的散点图：

cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu')

a = axes([.65, .6, .2, .2], axisbg='none')

sc=plt.scatter(x, y, c=z,s=500, marker='s',cmap=cm)

plt.colorbar(sc)

title('Density')

z数据有时非常接近同质，即1.99、2.01、2.03、1.98等。这导致具有不同z值的彩色图。如何将它们全部设置为2，例如，以使colormap平坦的方式

下面是我与gnuplot遇到的相同问题，我得到的提示解决了这个问题：

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谢谢

与您的另一个答案类似，听起来您想要numpy.round。是否只希望将接近2的值四舍五入？例如[1.99,2.01,5.01]->[2.0,2.0,5.01]或者您希望所有内容都四舍五入吗？如果你想把所有的东西都四舍五入，就用c=np。roundzI想把它们都四舍五入，太好了！只有一个问题：现在如何将colorbar标签设置为例如2.0？如果它们都有一个值，为什么需要colorbar？要设置颜色条标签，请使用cbar=plt.colorbarsc；cbar。设置标签“2”。但是，似乎跳过numpy.round而改为执行plt.scatter…，vmin=0，vamx=4来设置颜色条的最小值和最大值会更好。你大概是在将它与另一个数据集进行比较？