Numpy 使用不同的标记绘制类

我有数据集列的特征x1和x2以及y类，其值为0或1。我想在散点图中绘制x1和x2，使值y==1显示为“+”，值y==0显示为“o”

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有什么建议吗？

使用

np.where

获取y数组为0或1的索引，然后相应地绘制它们。下面是一个例子

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.close('all')


x = np.arange(100)
y = np.random.randint(0, 2, 100)

arg_0 = np.where(y == 0)
arg_1 = np.where(y == 1)

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x[arg_0], y[arg_0], marker='o')
ax.scatter(x[arg_1], y[arg_1], marker='+')
ax.set_ylim(-0.1, 1.1)
fig.show()

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您可以使用

y==0

或

y==1

的条件对

x1

和

x2

数组进行索引：

plt.scatter(x1[y==1], x2[y==1], marker='+')
plt.scatter(x1[y==0], x2[y==0], marker='o')

plt.scatter(x1[y==1], x2[y==1], marker='+')
plt.scatter(x1[y==0], x2[y==0], marker='o')