Matplotlib 如何随时间绘制函数后面的矩形

我正在使用matplotlib在pandas中绘制一个时间序列，我正在尝试将一个图涂成这样的颜色

我有A-F点的时间。我试着用计算机来确定他们在情节中的位置

gcf().canvas.mpl_connect('button_press_event', debug_print_onclick_event)

最终x的位置在22'395'850左右（甚至不接近unixtime:S）

我的代码基本上如下所示：

plot = data.plot(legend=False) #where data is the timeseries (pandas.DataFrame).
plot.add_patch(
    plt.Rectangle(
        (0,22395760), 
        60, 
        45,
        facecolor='green',
        edgecolor='green'
    )
)
plt.draw()
plt.show()

但是这个补丁什么都没有出现。 还测试了直接使用时间，它实际上运行了，但没有渲染补丁

plt.Rectangle(
    (0,datetime_D), 
    60, 
    4*pandas.datetools.Minutes(15),
    facecolor='green',
    edgecolor='green'
)

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基本类型是什么？我应该如何在matplotlib中及时定位

事物

？任何丑恶的黑客工作是赞赏的

您似乎已经将x和y作为

矩形（（x，y），…）的第一个参数进行了交换。

矩形（（22395760,0），…）

与使用修补程序相比，

plot.axvspan（）

似乎更符合您的需要

plt.gca().axvspan(date,date+2*pandas.datetools.Minute(15),facecolor='green',edge‌ color='green',alpha=0.3)

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您似乎已经交换了x和y作为矩形（（x，y），…）的第一个参数。矩形（（22395760，0），…）天哪，这可能是解决方案，我现在正在测试它，稍等.btw plot.axvspan（）似乎更适合您想要做的事情。最初，我对矩形的宽度有一些问题，可能是几分钟，也可能是几天，这取决于我使用的绘图方法。但是axvspan的工作很有魅力

pl.gca（）.axvspan（date，date+2*pandas.datetools.Minute（15），facecolor='green'，edgecolor='green'，alpha=0.3）

总结一下你的两条评论作为答案，我会选择它作为解决方案。将所有评论结合起来。可能需要删除这里的注释。