Matplotlib 从数据帧注释散点图

Matplotlib 从数据帧注释散点图,matplotlib,pandas,Matplotlib,Pandas,我使用pandas和matplotlib来可视化这个数据帧 HDD EnergyPerSquareMeter Year 0 3333.6 23.11 1997 1 3349.6 24.30 1998 2 3319.5 24.78 1999 3 3059.1 22.01 2000 4 3287.5 24.17 2001 5 3054.9 20.01 2002 6 3330.0 21.25 2003 7

我使用pandas和matplotlib来可视化这个数据帧

    HDD  EnergyPerSquareMeter   Year
0    3333.6  23.11   1997
1    3349.6  24.30   1998
2    3319.5  24.78   1999
3    3059.1  22.01   2000
4    3287.5  24.17   2001
5    3054.9  20.01   2002
6    3330.0  21.25   2003
7    3307.3  19.22   2004
8    3401.4  18.31   2005
9    3261.6  20.40   2006
10   3212.8  15.34   2008
11   3231.2  15.95   2009
12   3570.1  15.79   2010
13   2995.3  13.88   2011
我想将EnergyPerSquareMeter绘制为散点图(x轴=HDD),并用年份注释点

我这样做:

ax =EnergyvsHDD.plot(x='HDD', y='EnergyPerSquareMeter', marker="o" , linestyle='None', figsize=(12,8))
for i, txt in enumerate(EnergyvsHDD['Year']):
    ax.annotate(txt, (x[i],y[i]), size=10, xytext=(0,0), ha='right', textcoords='offset points')
结果是:

年份注释文本不出现在点附近。我做错了什么

更新

使用此代码:

def label_point_orig(x, y, val, ax):
    a = pd.concat({'x': x, 'y': y, 'val': val}, axis=1)
    print a
    for i, point in a.iterrows():
        ax.text(point['x'], point['y'], str(point['val']))
然后:

ax = EnergyvsHDD.set_index('HDD')['EnergyPerSquareMeter'].plot(style='o')
label_point_orig(EnergyvsHDD.HDD, EnergyvsHDD.EnergyPerSquareMeter, EnergyvsHDD.Year, ax)
draw()
这些点没有出现在适当的位置:

尽管使用此代码,但它仍然有效:

plt.scatter(list(EnergyvsHDD.HDD), list(EnergyvsHDD.EnergyPerSquareMeter))
label_point_orig(EnergyvsHDD.HDD, EnergyvsHDD.EnergyPerSquareMeter, EnergyvsHDD.Year, plt)
draw()


有人知道为什么吗?

我的回答给出了一个有效的例子

在你的数据集上哪一个有用


您显示的代码不是自包含的。什么是
x
y
?希望它们是与数据帧的正确列相对应的系列。我最好的猜测是他们不是你想象的那样。直接使用
energyvshd
DataFrame中的列会更安全。(请参阅我的链接答案。)

可能重复我使用此代码生成标签,但是,它似乎显示浮点值,即使我的值是整数类型。你有同样的问题吗?可能是重复的