Matplotlib 从数据帧注释散点图
我使用pandas和matplotlib来可视化这个数据帧Matplotlib 从数据帧注释散点图,matplotlib,pandas,Matplotlib,Pandas,我使用pandas和matplotlib来可视化这个数据帧 HDD EnergyPerSquareMeter Year 0 3333.6 23.11 1997 1 3349.6 24.30 1998 2 3319.5 24.78 1999 3 3059.1 22.01 2000 4 3287.5 24.17 2001 5 3054.9 20.01 2002 6 3330.0 21.25 2003 7
HDD EnergyPerSquareMeter Year
0 3333.6 23.11 1997
1 3349.6 24.30 1998
2 3319.5 24.78 1999
3 3059.1 22.01 2000
4 3287.5 24.17 2001
5 3054.9 20.01 2002
6 3330.0 21.25 2003
7 3307.3 19.22 2004
8 3401.4 18.31 2005
9 3261.6 20.40 2006
10 3212.8 15.34 2008
11 3231.2 15.95 2009
12 3570.1 15.79 2010
13 2995.3 13.88 2011
我想将EnergyPerSquareMeter绘制为散点图(x轴=HDD),并用年份注释点
我这样做:
ax =EnergyvsHDD.plot(x='HDD', y='EnergyPerSquareMeter', marker="o" , linestyle='None', figsize=(12,8))
for i, txt in enumerate(EnergyvsHDD['Year']):
ax.annotate(txt, (x[i],y[i]), size=10, xytext=(0,0), ha='right', textcoords='offset points')
结果是:
年份注释文本不出现在点附近。我做错了什么
更新
使用此代码:
def label_point_orig(x, y, val, ax):
a = pd.concat({'x': x, 'y': y, 'val': val}, axis=1)
print a
for i, point in a.iterrows():
ax.text(point['x'], point['y'], str(point['val']))
然后:
ax = EnergyvsHDD.set_index('HDD')['EnergyPerSquareMeter'].plot(style='o')
label_point_orig(EnergyvsHDD.HDD, EnergyvsHDD.EnergyPerSquareMeter, EnergyvsHDD.Year, ax)
draw()
这些点没有出现在适当的位置:
尽管使用此代码,但它仍然有效:
plt.scatter(list(EnergyvsHDD.HDD), list(EnergyvsHDD.EnergyPerSquareMeter))
label_point_orig(EnergyvsHDD.HDD, EnergyvsHDD.EnergyPerSquareMeter, EnergyvsHDD.Year, plt)
draw()
有人知道为什么吗?我的回答给出了一个有效的例子 在你的数据集上哪一个有用
您显示的代码不是自包含的。什么是
x
和y
?希望它们是与数据帧的正确列相对应的系列。我最好的猜测是他们不是你想象的那样。直接使用energyvshd
DataFrame中的列会更安全。(请参阅我的链接答案。)可能重复我使用此代码生成标签,但是,它似乎显示浮点值,即使我的值是整数类型。你有同样的问题吗?可能是重复的