Pandas Seaborn：注释热图上缺少的值

我正在用python用

seaborn

库绘制热图。数据帧包含一些缺少的值（

NaN

）。我希望与这些字段相对应的热图单元格是白色的（默认情况下），并用字符串

NA

进行注释。但是，如果我看得正确，注释不能处理缺少的值。这附近有黑客吗

我的代码：

    sns.heatmap(
        df,
        ax=ax[0, 0],
        cbar=False,
        annot=annot_df,
        fmt="",
        annot_kws={"size": annot_size, "va": "center_baseline"},
        cmap="coolwarm",
        linewidth=0.5,
        linecolor="black",
        vmin=-max_value,
        vmax=max_value,
        xticklabels=True,
        yticklabels=True,
    )

---

一个想法是绘制另一个热图，使用透明的颜色，并且只有原始数据框为

NaN

的值。要控制轴标签，应最后绘制“真实”热图。请注意，

NaN

单元格的颜色是绘图的背景色

导入seaborn作为sns
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.colors导入ListedColormap
数据=np.其中（np.random.rand（7,10）<0.2，np.nan，np.random.rand（7,10）*2-1）
df=pd.DataFrame（数据）
annot_df=df.applymap（lambda f:f'{f:.1f}'）
图，ax=plt.子批次（挤压=假）
热图(
其中（df.isna（），0，np.nan），
ax=ax[0,0]，
cbar=False，
annot=np.full_like（df，“NA”，dtype=object），
fmt=“”，
annot_kws={“大小”：10，“va”：“中心基线”，“颜色”：“黑色”}，
cmap=ListedColormap（['none']），
线宽=0）
热图(
df，
ax=ax[0,0]，
cbar=False，
annot=annot_df，
fmt=“”，
annot_kws={“大小”：10，“va”：“中心基线”}，
cmap=“coolwarm”，
线宽=0.5，
linecolor=“黑色”，
vmin=-1，
vmax=1，
xticklabels=真，
yticklabels=True）
plt.show（）

---

注：可以使用显式着色

'NA'

单元格，例如

cmap=ListedColormap（['yellow']）

。

效果很好，谢谢！：）或者，也可以添加图案填充：

ax[0,0].pcolor（np.where（df.isna（），0，np.nan），hatch='xx'，alpha=0）