Pandas 用todays date和date+；1在使用熊猫的系列中

所以我想在这个日期打个列名 我的第一个条目是今天的日期，即2019年7月23日 下一行为日期+1，即2019年7月24日，以此类推

这在Excel中很容易做到，但我在pandas中尝试了这个简单的方法，我就是不知道怎么做

我已经有了一个叫做df的日期框 所以写下今天的日期相对简单

    df.Date = pd.datetime.now().date()

但是我不确定哪一个函数可以得到下面几行中的日期+1。

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谢谢。日期范围是您想要的。要从今天开始构建为期31天的系列，请执行以下操作：

today = pd.Timestamp.now().normalize()
s = pd.date_range(today, today + pd.Timedelta(days=30), freq='D').to_series()

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pd.date\u range

可以使用

“今天”

设置日期。规范化然后自己创建序列，否则

pandas

认为DatetimeIndex也应该是索引

import pandas as pd 

pd.Series(pd.date_range('today', periods=30, freq='D').normalize(),
          name='Date')

0    2019-07-23
1    2019-07-24
...
28   2019-08-20
29   2019-08-21
Name: Date, dtype: datetime64[ns]

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如果向数据帧添加新列：

df['Date'] = pd.date_range('today', periods=len(df), freq='D').normalize()

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您可以使用pd.date\u range（）。例如：

pd.DataFrame（pd.date_range（“2019-05-01”，“2019-06-01”））

谢谢您的输入，但是如果我想将此日期列添加到我现有的数据帧上（需要匹配我现有df的长度吗？），得到一个错误“值的长度与索引的长度不匹配”@kit12_31然后

df['date']=pd.date_range（'today'，periods=len（df），freq='D'）。normalize（）

非常感谢，伙计！享受这一天：）感谢您的输入，但是如果我想将此日期列添加到我现有的数据帧（需要匹配我现有df的长度？），会出现错误“值的长度与索引的长度不匹配”