Pandas 在for循环中引用两个序列，然后根据它们的条件更新第一个序列-python

尝试在python for循环中引用两个序列，例如：

for (col1_row, col2_row) in (df.col1, df.col2)

然后检查两个条件是否为真：

if col1_row = 'nan' and col2_row = '1000 Main Street'

然后使用设定值更新df.col1中的相应单元格：

df.col1 == 'Chucky Cheeze Restaurant'

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不必是for循环，但我想我会这样解释。寻找最快、最有效的方法。谢谢。

我建议不要使用循环，因为速度慢，最好与布尔掩码一起使用：

mask = (df.col1 == 'nan') & (df.col2 == '1000 Main Street')
#for oldier pandas versions
#mask = df.col1.isnull() & (df.col2 == '1000 Main Street')
df.col1 = np.where(mask, 'Chucky Cheeze Restaurant', df.col1)

或：

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@spacedustpi关于

mask=（df.col1=='nan'）&（df.col2=='1000 Main Street'）

？很奇怪，后面没有空格？如何工作

print（（df.col1=='nan'））

和

print（，（（df.col2=='1000 Main Street'））

？似乎有些数据问题。想知道为什么第二个方法不起作用。还有，为什么添加parenz会改变第一个方法的执行结果？我可以看到这个方法的实用性。我可以通过添加更多的“mask=…”和“&”来添加更多的序列。这将是不断给予的礼物。

mask = df.col2 == '1000 Main Street'
df.loc[mask, 'col1'] = df.loc[mask, 'col1'].fillna('Chucky Cheeze Restaurant')