Pandas 如何基于另一个变量在dataframe中创建变量

我有一个问题，我有一个数据框数据，有多个列，我想在数据框中创建一个变量过滤器，如果activation_date为null，则分配值1，否则为0

我已经写了这段代码，但是没有得到结果，不管日期是否仍然存在，一切都是0

data['filter'] = [0 if x is not None else 1 for x in data['activation_dt']]

我认为您需要检查

None

或

NaN

s，然后通过

astype（int）

将

True

转换为

1

，将

False

转换为

0

：

data = pd.DataFrame({'activation_dt':[None, np.nan, 1]})
print (data)
   activation_dt
0            NaN
1            NaN
2            1.0

data['filter'] = data['activation_dt'].isnull().astype(int)
print (data)
   activation_dt  filter
0            NaN       1
1            NaN       1
2            1.0       0