Pandas 基于一个数据帧中的多索引和另一个数据帧中的列，从两个数据帧创建两个数据帧

我不确定以前是否回答过这个问题。但我的要求是 我有这样一个数据帧：

df1:

         A  B
I1 I2

x11 x12  a11 b11
x12 x22  a21 b21

注意，它有多个索引

[I1，I2]

和列

[A，B]

然后是另一个数据帧，如下所示：

df2:

    I1   I2
  0  x11  x12
  1  y11  y12

它有列

[I1，I2]

，这与

df1

的多索引相同

现在我想创建两个数据帧，如下所示：

df3

其中的行的

df1

索引与

df2

A  B
a11 b11

df4

与剩余的

A  B
a21 b21

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我知道如何使用

iterrows（）

来实现这一点，但效率不高。寻找矢量化的解决方案。谢谢。

让我们用

合并

df3=df1.reset_index().merge(df2).set_index(['I1','I2'])
df4=df1.drop(df3.index)

或

为了记录另一种方式，发布以下内容：

我可以
使用
[I1，I2]
在
df2
上设置索引，然后执行
isin
操作，如：

is\u index\u there=df1.index.isin（df2.set\u index（[I1，I2]）.index）

然后使用它创建单独的dfs，如：

df3=df1.loc[那里有索引==True]

df4=df2.loc[is\u index\u there==False]
谢谢，我要检查一下。另一方面，在第一种方法中，我得到了类型为
[I1，[I21，I22]]
的多索引，如何将其展平为
[I1，I21]
，
[I1，I22]
？@check-itertools产品？
idx=pd.MultiIndex.from_frame(df2)
df3=df1.reindex(idx).dropna()
df4=df1.drop(df3.index)