Pandas 熊猫：按第二个数据帧排序索引对数据帧列进行排序

假设我有两个数据帧（df1和df2）：

我想按df2的字段对df1的列进行排序。我预计结果如下：

    A1   C1   A2   B2   C2
0  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0
1  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0
2  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0
3  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0
4  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0

换句话说，我如何按照以下方式对df1的列进行排序：

df2.sort(columns=['Number','Letter']).index

Out[3]: Index(['A1', 'C1', 'A2', 'B2', 'C2'], dtype='object')

---

让我们使用

reindex\u轴

：

df1.reindex_axis(df2.sort_values(by=['Number','Letter']).index,axis=1)

输出：

    A1   C1   A2   B2   C2
0  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0
1  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0
2  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0
3  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0
4  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0

---

让我们使用

reindex\u轴

：

df1.reindex_axis(df2.sort_values(by=['Number','Letter']).index,axis=1)

输出：

    A1   C1   A2   B2   C2
0  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0
1  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0
2  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0
3  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0
4  1.0  2.0  3.0  4.0  5.0

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谢谢，但我不相信这会产生期望的结果，是吗？原始数据集中没有B1，因此您可以删除NA（axis=1）。尽管如此，我相信您需要使用

reindex\u axis

命令来重新排序列。谢谢，但我不相信这会产生期望的结果，是吗？原始数据集中没有B1，因此您可以dropna（axis=1）。尽管如此，我相信您需要

reindex\u axis

命令来对列进行重新排序。