Pandas 如何避免一列中多个类别的伪变量陷阱

我正在研究一个回归问题。我有一个分类列，它有24个分类值。一次性编码显示的伪变量太多。有没有办法避免多重虚拟变量陷阱。请引导我 这是我的分类列示例

标签编码后

谢谢你

你可以用这个：

df['column'] = df['column'].astype('category').cat.codes

例如：

df = pd.DataFrame(['a','b','c','d','a','c','a','d'], columns=['column'])

输出：

   column
0       0
1       1
2       2
3       3
4       0
5       2
6       0
7       3

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太模糊了。请证明谢谢你的回复，我已经上传了原始栏目和编码栏目