Pandas 如何附加到现有工作表并为新数据清空数据框
这可能是一个noob问题，但如何将其附加到工作表中，而不是覆盖现有数据。那么，如何清空数据帧，以便用新数据填充它呢 基本上，我是在读取一个文件并填充一个数据框，然后将其写入一个工作表，然后清空该数据框，这样，在读取新数据时它可能是空的 我无法清空数据帧：Pandas 如何附加到现有工作表并为新数据清空数据框,pandas,dataframe,Pandas,Dataframe,这可能是一个noob问题，但如何将其附加到工作表中，而不是覆盖现有数据。那么，如何清空数据帧，以便用新数据填充它呢 基本上，我是在读取一个文件并填充一个数据框，然后将其写入一个工作表，然后清空该数据框，这样，在读取新数据时它可能是空的 我无法清空数据帧： avgs = avgs.drop(['Period start','Period end','zone','usid','site id','rank','Total LCQI Impact','LTE BLOCK Impact','LTE D
avgs = avgs.drop(['Period start','Period end','zone','usid','site id','rank','Total LCQI Impact','LTE BLOCK Impact','LTE DROP Impact','LTE TPUT Impact','engineer notes'],axis=1)
avgs.to_excel("pandas_out.xlsx",merge_cells=False) ## need to append to file
可以考虑使用<代码> avgs= pD.DATAFRAME（）/<代码>来清空现有的数据文件。如果您想保留列名，可以尝试使用
avgs=pd.DataFrame（columns=avgs.columns）关于DataFrameAppend，有很多方法。但您必须按照下面的步骤进行操作。首先
pd.read\u excel（）df.to\u excel（）