Scikit learn 是否删除sklearn管道中的输入维度？

我在sklearn中有以下管道：

pipe = sklearn.pipeline.Pipeline(steps=[
    ('scalar', StandardScaler()),
    ('pca', utils.PCA(n_components=n_pca_components)),
    ('reduce',umap.UMAP(n_neighbors=umap_n_neighbors, min_dist=umap_min_dist, metric=umap_metric)),
    ('model',utils.DBSCAN(eps=dbscan_eps,min_samples=dbscan_min_samples)),    
])

是否有简单的方法消除pca和umap之间步骤中的一个维度

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因此，如果我的pca输出是（0:100,0:10），并且我希望在将管道中的数据传递到umap（0:100,1:10）之前删除第一个通道，那么您可能需要在这两个阶段之间进行一个中间步骤，以实现所需的功能

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您可能在这两个阶段之间有一个中间步骤来实现您想要的功能

from sklearn.preprocessing import FunctionTransformer

def custom_function(x):
    # Add your code here

pipe = sklearn.pipeline.Pipeline(steps=[
    ('scalar', StandardScaler()),
    ('pca', utils.PCA(n_components=n_pca_components)),
    ('remove_dimension', FunctionTransformer(custom_function))
    ('reduce',umap.UMAP(n_neighbors=umap_n_neighbors, min_dist=umap_min_dist, metric=umap_metric)),
    ('model',utils.DBSCAN(eps=dbscan_eps,min_samples=dbscan_min_samples)),    
])