Matplotlib jupyter笔记本即使在被抑制时也会打印输出

为什么要从直方图打印箱子？ 分号不应该抑制它吗

在[1]

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all";

在[2]

%matplotlib inline
data ={'first':np.random.rand(100), 
       'second':np.random.rand(100)}
fig, axes = plt.subplots(2)
for idx, k in enumerate(data):
    axes[idx].hist(data[k], bins=20);

---

如果您阅读文档，您将确切地看到它返回的内容—下面描述的三项元组。您可以在笔记本中显示它，方法是放置？在调用直方图的末尾。看起来您的

交互式Shell

正在显示它。通常情况下，分号会抑制输出，尽管在循环中分号是不必要的

退换商品 n：数组或数组列表 直方图箱的值。请参见标准化和权重 对于可能语义的描述。如果输入x是一个 数组，那么这是一个长度为nbins的数组。如果输入是 序列数组

[data1，data2，…]

，然后这是 具有每个数组的直方图值的数组 按同样的顺序

存储箱：阵列 垃圾箱的边缘。长度nbins+1（nbins左边缘和右边缘 最后一个箱子的边缘）。即使有多个数据，也始终使用单个数组 一套一套地传进来

补丁程序：列表或列表列表 用于创建直方图的单个面片的静默列表 或如果有多个输入数据集，则为此类列表的列表

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您已经设置了

InteractiveShell.ast\u node\u interactivity=“all”，因此您已将所有节点设置为启用ast交互。因此您可以得到
data={..}

和
仅适用于最后一个顶级表达式，
轴[idx].hist（数据[k]，bin=20）
不是顶级表达式，因为它嵌套在
的
中，最后一个顶级节点是
的
，这是一条语句

只需添加最后一条NOOP语句，并以
结束

%matplotlib inline
data ={'first':np.random.rand(100), 
       'second':np.random.rand(100)};
fig, axes = plt.subplots(2);
for idx, k in enumerate(data):
    axes[idx].hist(data[k], bins=20)
pass; # or None; 0; "foo"; ... 

你不会有任何输出

使用
%%ast
magic快速查看表达式的ast