Pandas 如果列的行中的str1==另一列的行中的str，则设置第三列的str1=str2

我有一个合并的数据框，在该数据框中，我想对照“right_side”列中的每个字符串检查“profile”列行中包含的每个字符串。如果这两个字符串相等，我想用“left_side”列中的str替换“profile”列中的str。出于某种原因，我对此感到非常困难，并尝试了.loc、dict、map和.at方法，但每个方法都必须缺少一个组件，因为它们都没有工作。以下是数据帧：

profile             left_side                       right_side
DevOps Developer    NaN                             NaN     
Software Developer  Software Development Developer  Software Developer
Software Developer  Software Development Developer  Software Developer
Quality Assurance   Quality Assurance Engineer      Quality Assurance

非常感谢你的帮助

df.loc[(df["Profile"]==df["right_side"]),"Profile"]=df["left_side"]
print(df)

                          Profile  ...          right_side
0                DevOps Developer  ...                 NaN
1  Software Development Developer  ...  Software Developer
2  Software Development Developer  ...  Software Developer
3      Quality Assurance Engineer  ...   Quality Assurance

[4 rows x 3 columns]

这就是你想要的吗

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这就是你想要的吗？

以下是我使用lambda的尝试：

data["profile"] = data.apply(lambda x: x[1] if x[0] == x[2] else x[0], axis=1)

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以下是我使用lambda的尝试：

data["profile"] = data.apply(lambda x: x[1] if x[0] == x[2] else x[0], axis=1)

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嗨，你能提供你预期结果的样本表吗？嗨，你能提供你预期结果的样本表吗？哦，天哪，是的。我尝试了：df.loc[df.profile.isin（df.right_side），[“left_side”]=df[“left_side”]，结果很接近，但不太接近。非常感谢。哦，天哪，是的。我尝试了：df.loc[df.profile.isin（df.right_side），[“left_side”]=df[“left_side”]，结果很接近，但不太接近。非常感谢。