Pandas 如何绘制图表，使其与上一个值相加，而不是在零线上绘制

在这段代码中，我绘出了

pct\u day

。由于该值不会像在股票价值中那样增加，因此可以在将要绘制的当前值添加到上一个值并绘制该数据的位置绘制该数据。这样，折线图将随着时间的推移而增加，而不是下面的图像，其中图表绘制在零线上

High    Low Open    Close   Volume  Adj Close   year    pct_day
month   day                             
1   2   794.913004  779.509998  788.783002  789.163007  6.372860e+08    789.163007  1997.400000 0.002211
3   833.470005  818.124662  823.937345  828.889339  9.985193e+08    828.889339  1997.866667 0.004160
4   863.153573  849.154299  858.737861  853.571429  1.042729e+09    853.571429  1997.714286 -0.003345
5   900.455715  888.571429  895.716426  894.472137  1.022023e+09    894.472137  1998.357143 -0.001216
6   847.453076  837.161537  840.123847  844.383843  8.889831e+08    844.383843  1998.076923 0.003679
... ... ... ... ... ... ... ... ... ...
12  27  909.735997  900.942000  905.528664  904.734009  7.485793e+08    904.734009  1998.133333 -0.000308
28  946.635010  940.440016  942.995721  944.127147  7.552150e+08    944.127147  1998.071429 0.001251
29  950.723837  941.625390  944.760775  947.200773  6.830400e+08    947.200773  1998.076923 0.002899
30  891.501671  883.954989  887.031665  887.819181  6.010675e+08    887.819181  1997.833333 0.001844
31  918.943857  910.320763  916.251549  913.786154  6.879523e+08    913.786154  1997.923077 -0.002772
363 rows × 8 columns

在Jupyter笔记本中，如下所示：

---

您需要列

pct\u day

的累计和。首先，创建一个新列，在其中通过numpy计算该值

---

之后，您可以通过

df.plot（y='pct\u value\u cumsum'）

我使用了以下命令

df['pct\u day]'。cumsum（axis=0）

但是我在解析时得到了

语法错误：意外的EOF

。将顶点（'）从方括号中取出。它应该在里面。谢谢，我确实更改了

df['pct_day'].cumsum（axis=0）

但是得到了这个错误，而不是

TypeError:'type'对象是不可订阅的

pct_value_list = df['pct_value'].tolist()
pct_value_cumsum = list(np.cumsum(pct_value_list))
df['pct_value_cumsum'] = pct_value_cumsum