Pandas 熊猫：数据帧op数据帧结果为NAN

为什么简单的DataFrame op DataFrame操作会产生联合数据帧？Pandas文档提到由于对齐问题而加入工会。我认为df1和df2没有任何对齐问题。对齐问题不是关于不同的形状、不同的数据类型或不同的索引吗

df1 = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]],columns=list('AB'))
df2 = pd.DataFrame([[5,6],[7,8]],columns=list('CD'))

>> df1*df2

    A   B   C   D
0   NaN NaN NaN NaN
1   NaN NaN NaN NaN

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对齐问题的另一个来源是不匹配的列名。这里，对齐需要相同的列名。使列名相同或使用

.values

。仅在右侧数据帧上使用

.values

将保留数据帧类型

>> df1*df2.values

    A   B
0   5   12
1   21  32