Pandas 在数据框单元格中搜索列表列表

我有一个数据框，它由两列错误和注释组成 “我的错误”列将包含每个单元格中的字符串列表。我需要帮助编写代码来搜索数据框，并找到我的数据框错误内容与用户输入val1匹配的行的注释

我尝试了给定的代码，但它给出的错误长度不匹配

df.loc[df['Error'].values == val1, 'Comments']

其中df是我的数据帧，列为“Error”和“Comments”

df

假设

val1=['mydata1'，'mydata2']

---

我的结果是，如果需要精确匹配，通过val1搜索df，找到分辨率1作为输出

m = df['Error'].apply(lambda x: x == val1)

如果顺序不同，则转换为sets和comapre：

m = df['Error'].apply(lambda x: bool(set(x) == set(val1)))

如果需要交叉口：

m = df['Error'].apply(lambda x: bool(set(x).intersection(set(val1))))

或：

如果需要更改值：

df.loc[m, 'Comments'] = 'another value'

---

如果订单不是问题

df[df['Error'].apply(lambda x: ' '.join(x) == ' '.join(val1))]['Comments']

df[df.Error.apply(lambda x: True if len(set(x+val1)) == len(x) else False )]['Comments']

输出

0      'Resolution1'
Name:    Comments, dtype: object

0      'Resolution1'
Name: Comments, dtype: object

如果秩序是一个问题

df[df['Error'].apply(lambda x: ' '.join(x) == ' '.join(val1))]['Comments']

df[df.Error.apply(lambda x: True if len(set(x+val1)) == len(x) else False )]['Comments']

输出

0      'Resolution1'
Name:    Comments, dtype: object

0      'Resolution1'
Name: Comments, dtype: object

---

您能添加一些示例数据和预期输出吗？你能帮我在搜索后编辑这个评论单元格的内容吗？例如，如果我必须用其他值替换分辨率1…不要使用

df[df['Error'].apply（lambda x:''.join（x）=''.join（val1））]['Comments']

-按空格连接应该返回错误的输出，并且通过布尔索引过滤所有列，然后过滤列是错误的概念…但是类似的东西应该可以解决这两个问题

df.loc[df['Error'].apply（lambda x:''.''.'''.'''.''''.''''.''''.'注释'.]

将df.loc[m'，Comments']='other value'在原地进行更改？@MayankRastogi-是的，完全正确。如果我将错误的数据从字符串列表更改为列表列表，此代码是否有效？@MayankRastogi-则更复杂。需要对每个嵌套列表进行循环并进行比较。您可以添加一些示例数据吗？不需要这样，您就可以找到将它们转换为字符串列表的方法