Pandas 将Series函数应用于整个数据帧

我知道每个“单元”上的函数都可以使用applymap（）应用于整个数据帧

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但是，有没有办法将Series函数，例如：str.upper（）应用于整个数据帧

是的，它可以直接应用于数据帧的方法

演示：

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各种可能性：

1）

applymap

dataframe:

df.applymap(str.upper)

2）

堆栈

+

取消堆栈

组合：

df.stack().str.upper().unstack()

3）

应用

系列：

df.apply(lambda x: x.str.upper())

所有产品：

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你的答案有很多。成功了。但是为什么要删除括号（）

apply

和

applymap

接受函数作为它们的参数呢。他正在传递函数

str.upper

，该函数将应用于每个单元格是的，我们可以直接将函数调用传递给此方法。如果您坚持使用括号，

df.apply（lambda x:x.str.upper（））

也可以使用，但是使用

apply

代替.Tks，对我来说似乎更有意义！

df.apply(lambda x: x.str.upper())