Pandas 计算过去符合类似excel标准的相对行数'；s COUNTIF

我有一个包含以下信息的股票数据csv

   Open    High    Low      Close
0  154.55  155.54  152.90   153.41
1  156.82  158.75  155.42   156.76
2  150.21  157.44  150.15   156.33
3  147.78  149.38  146.88   149.11
4  144.25  147.28  143.90   146.27
5  142.90  144.05  140.79   143.73
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我想数一数前两个高点中有多少高于当前的开放水平。 在excel中，我可以做到这一点

我想用熊猫来计算，但到目前为止，我还没有得到任何工作。 我得到的最接近的结果是使用以下函数，然后使用apply

def high_counter(day_open):
    count = 0
    for i in data['High'][:+2]:
        if i > day_open:
            count += 1
    return count

但是，这会导致比较总是从上到下开始，而不是像excel中那样从相对单元格开始

总而言之，我需要将开盘与之前的N个高点进行比较，并计算出相对开盘上方有多少个高点，无论该开盘是第一行还是第50行。要比较的高点将从开盘前一行开始，大小为N。

IIUC:

df["above"] = pd.DataFrame([df["High"].shift(-1)>df["Open"],
                            df["High"].shift(-2)>df["Open"]]).T.sum(axis=1)

# or [df["High"].shift(n)>df["Open"] for n in range(-1,-5,-1)] if you want to generalize the number n

print (df)

     Open    High     Low   Close  above
0  154.55  155.54  152.90  153.41      2
1  156.82  158.75  155.42  156.76      1
2  150.21  157.44  150.15  156.33      0
3  147.78  149.38  146.88  149.11      0
4  144.25  147.28  143.90  146.27      0
5  142.90  144.05  140.79  143.73      0

IIUC：

在尝试第二个示例时，我得到一个“值错误：值的长度与索引的长度不匹配”。

pd.DataFrame（[df[“High”].shift（n）>df[“Open”]表示范围（-1，-5，-1）]。T.sum（axis=1）

是我的意思。在尝试第二个示例时，我得到一个“值错误：值的长度与索引的长度不匹配”。

pd.DataFrame（[df[“High”].shift（n）>df[“Open”]表示范围内的n（-1，-5，-1）]）.T.sum（axis=1）

就是我的意思。

df["above"] = pd.DataFrame([df["High"].shift(-1)>df["Open"],
                            df["High"].shift(-2)>df["Open"]]).T.sum(axis=1)

# or [df["High"].shift(n)>df["Open"] for n in range(-1,-5,-1)] if you want to generalize the number n

print (df)

     Open    High     Low   Close  above
0  154.55  155.54  152.90  153.41      2
1  156.82  158.75  155.42  156.76      1
2  150.21  157.44  150.15  156.33      0
3  147.78  149.38  146.88  149.11      0
4  144.25  147.28  143.90  146.27      0
5  142.90  144.05  140.79  143.73      0