Pandas 如果行中有任何1，则返回1，否则返回0

我有一个带有二进制变量（1或0）的数据集。 我想创建一个新的变量，如果任何一组特定的变量（在下面的例子中为X2、X3、X4）得到1，则该变量的值为1， 否则为0

数据说明：

X1  X2  X3  X4
34  0   0   0
26  0   1   1
89  1   0   0

预期结果：

X1  X2  X3  X4  New
34  0   0   0   0
26  0   1   1   1
89  1   0   0   1

---

通过测试每行至少一个

1

，并将其转换为

integer

s：

df['new'] = df[['X2', 'X3', 'X4']].any(axis=1).astype(int)

或使用：

或：

---

df['new'] = df[['X2', 'X3', 'X4']].any(axis=1).view('i1')

df['new'] = np.where(df[['X2', 'X3', 'X4']].any(axis=1), 1, 0)

print (df)
   X1  X2  X3  X4  new
0  34   0   0   0    0
1  26   0   1   1    1
2  89   1   0   0    1