如何快速将numpy数组分配给pandas中的列子集？

给定一个数组，我发现以下速度太慢：

df.loc[:, columns_subset] = array

然后，我提高了速度，但增加了代码：

for i, cn in enumerate(columns_subset):
    df[cn] = array[:, i]

任何人都可以说明原因，并给出直接使用pandas内置功能的更好方法吗？

a）不可能知道什么是“太慢”：您的df有多少行和列？您可以添加一些随机种子示例数据吗？什么数据类型？整数、浮点、字符串、布尔、分类、其他？b） 您是按索引列表访问列，还是按名称列表访问列（较慢）？c） 请显示时间，以便我们可以量化“太慢”和“太快”。