Pandas 相当于多个表上的SQL where

此SQL文本的等效内容是什么：

table a:
group1  group2  value1
a       2       1.1
b       3       1.5

table b:
group1  group2  value2
a       2       1.8
b       3       2.1

SELECT a.group1, a.group2, a.value1, b.value2
FROM a, b
WHERE a.group1 = b.group1 and a.group2 = b.group2

result:
group1  group2  value1  value2
a       2       1.1     1.8
b       3       1.5     2.1

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我已经尝试过合并和连接，但是在我的真实数据集上，每一行都被添加，我只需要一个单独的数据框中匹配的列，如本SQL示例所示。

您的SQL相当于一个内部连接，那么这又如何呢

In [79]: a.merge(b, on=['group1','group2'])
Out[79]: 
  group1  group2  value1  value2
0      a       2     1.1     1.8
1      b       3     1.5     2.1

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在实际数据集上执行此操作时，返回的行数超过500万行。应该是30000左右。@camdenl您确定指定了on关键字还是

how='inner'

？这应该是可行的（向示例中添加一些不匹配的行并尝试一下）。这是SQL等价物，不幸的是，这不是我想要的。