Pandas 将"u"值填入'；我不能和groupby一起工作

我需要在pandas dataframe中为每个名称移位列，并用预定义的值填充生成的NA。下面是使用python 2.7编译的代码片段

将熊猫作为pd导入
d={'Name'：['Petro'，'Petro'，'Petro'，'Petro'，'Mykola'，'Mykola'，'Mykola'，'Mykola'，'Mykola'，'Mykyta'，'Mykyta'，'Mykyta'，'Mykyta']，
“月”：[1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4,4,5]，
“价值”：[25,2.5,24.6,28,26.4,35,24,35,22,27,30,30,34,30,23]
}
数据=pd.数据帧（d）
data['ValueLag']=data.groupby（'Name'）.Value.shift（-1，fill_Value=20）
打印数据

运行上面的代码后，我得到以下输出

    Month    Name  Value  ValueLag
0       1   Petro   25.0       2.5
1       2   Petro    2.5      24.6
2       3   Petro   24.6      28.0
3       4   Petro   28.0      26.4
4       5   Petro   26.4       NaN
5       1  Mykola   35.0      24.0
6       2  Mykola   24.0      35.0
7       3  Mykola   35.0      22.0
8       4  Mykola   22.0      27.0
9       5  Mykola   27.0       NaN
10      1  Mykyta   30.0      30.0
11      2  Mykyta   30.0      34.0
12      3  Mykyta   34.0      30.0
13      4  Mykyta   30.0      23.0
14      5  Mykyta   23.0       NaN

看起来填充值在这里不起作用。我需要NaN填上一些数字，比如说4

或者，如果要讲述所有的故事，我需要像这样扩展最后一个值

   Month    Name  Value  ValueLag
0       1   Petro   25.0       2.5
1       2   Petro    2.5      24.6
2       3   Petro   24.6      28.0
3       4   Petro   28.0      26.4
4       5   Petro   26.4       26.4
5       1  Mykola   35.0      24.0
6       2  Mykola   24.0      35.0
7       3  Mykola   35.0      22.0
8       4  Mykola   22.0      27.0
9       5  Mykola   27.0       27.0
10      1  Mykyta   30.0      30.0
11      2  Mykyta   30.0      34.0
12      3  Mykyta   34.0      30.0
13      4  Mykyta   30.0      23.0
14      5  Mykyta   23.0       23.0

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如果周期数为正数，是否有办法向前或向后填充最后一个值？

填充值似乎是按组而不是单个值填充的。试试下面的方法

data['ValueLag'] = data.groupby('Name').Value.shift(-1).ffill()

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提供的示例看起来像是

ffill

，而不是

fillna（20）

@jezrael以及此处的add

.ffill（）