Python 2.7 如何使用kmeans对图像进行聚类
我有面部图像，这些图像将被动态复制到一个文件夹中。我需要删除重复的面并只显示不同的面 方法1） 最初，我尝试使用LBP方法，为每个图像构建直方图，并将imagepath/直方图复制为哈希表中的键/值。开始与其他图像直方图进行比较，这是cpu密集型操作，即如果我有1000个直方图，我需要将直方图1与所有剩余直方图进行比较。最后，这种方法并没有解决我的问题。我被困在这里了 方法2）如果我能将所有相似的人脸图像分组到特定的簇中 稍后以迭代方式删除重复项。请让我知道如何使用python为未标记的数据使用kmeans 谢谢Python 2.7 如何使用kmeans对图像进行聚类,python-2.7,markerclusterer,face,Python 2.7,Markerclusterer,Face,我有面部图像，这些图像将被动态复制到一个文件夹中。我需要删除重复的面并只显示不同的面 方法1） 最初，我尝试使用LBP方法，为每个图像构建直方图，并将imagepath/直方图复制为哈希表中的键/值。开始与其他图像直方图进行比较，这是cpu密集型操作，即如果我有1000个直方图，我需要将直方图1与所有剩余直方图进行比较。最后，这种方法并没有解决我的问题。我被困在这里了 方法2）如果我能将所有相似的人脸图像分组到特定的簇中 稍后以迭代方式删除重复项。请让我知道如何使用python为未标记的数据使用
cd我们说的是重复图像，还是同一个人的多个图像？是同一个人的多个图像