Python 2.7 来自python多处理的日志记录，每个线程一个日志文件，来自导入模块的日志消息

我有一个python脚本，它启动一个类foo的多个实例，然后使用multiprocessing.pool.map执行该类的“run”方法，如下所示：

import multiprocessing.dummy as mp
import foo_class

def run_instance(instance):
    return instance.run()

for arguments in list_of_arguments:
    instances.append(foo_class.Foo(arguments))

mp.pool.map(run_instance, instances)

self.logger = getLogger(name + '_logger')

module_logger = logging.getLogger(__name__)

这很有效。给我带来麻烦的是，在类的构造函数中启动了logger和filehandler，我想为类的每个实例创建一个单独的日志文件：

class Foo():
    def __init__(self, name):
        self.logger = logging.getLogger()
        self.logfile = logging.FileHandler(name + '.log')

（我省略了格式化程序和日志级别，因为这不是这个问题的一部分。）现在的问题是，通过上述方法，我每个实例都会得到一个日志文件，但是来自所有实例的日志消息都会进入每个日志文件。 如果我给记录器命名，如下所示：

import multiprocessing.dummy as mp
import foo_class

def run_instance(instance):
    return instance.run()

for arguments in list_of_arguments:
    instances.append(foo_class.Foo(arguments))

mp.pool.map(run_instance, instances)

self.logger = getLogger(name + '_logger')

module_logger = logging.getLogger(__name__)

然后，日志消息将正确分配给文件，但所有来自导入模块的日志消息，我在其中初始化了模块记录器，如下所示：

import multiprocessing.dummy as mp
import foo_class

def run_instance(instance):
    return instance.run()

for arguments in list_of_arguments:
    instances.append(foo_class.Foo(arguments))

mp.pool.map(run_instance, instances)

self.logger = getLogger(name + '_logger')

module_logger = logging.getLogger(__name__)

将不再显示在日志文件中，因为模块记录器不会将类实例中不同名称的记录器识别为父记录器（这与上述方法完全一致）

是否有任何方法可以获取每个实例的日志文件，并将导入模块的日志消息写入这些文件

class Foo():
    def __init__(self, name):
        self.logger = logging.getLogger()

这是行不通的，因为，如不带参数调用

getLogger

，只会返回根记录器（总是相同的）

如果您想让类实例的记录器成为其他实例的子对象，那么需要显式地进行设置。因此，如果您的模块记录器名为

X

，则您可以

---

self.logger=getLogger（X+“+name+”\u logger'）

感谢您的快速回复！实际上，我想让module_logger成为类logger的子类，如果我显式地给类logger命名，这将不起作用，因为我需要将类实例记录器的名称传递给导入的模块。@Steffen我认为将模块记录器作为类实例中记录器的子级没有多大意义-也许您误解了模块的工作方式？模块独立于任何此类实例和任何

import

语句而存在。如果在多个位置导入模块，则会得到对同一对象的引用