Pandas 熊猫：获取正好有一个0的行

鉴于df：

foo bar baz
0   0   0
0   5   3
1   0   2
1   6   1  

我只想得到正好有一个0的行：

foo bar baz
0   5   3
1   0   2

我知道

df.loc[df['foo']==0]

将给出foo列中0所在的所有行，但它不会跨行比较以确保只有一个0。我的实际数据有更多的列，因此我希望有一个解决方案不需要键入每个列的标题。

您可以使用

df.eq（0）.sum（1）.eq（1）

作为条件：

df[df.eq(0).sum(1).eq(1)]

#   foo  bar  baz
#1    0    5    3
#2    1    0    2

---

元素是否等于

0

：

df.eq(0)
#     foo    bar    baz
#0   True   True   True
#1   True  False  False
#2  False   True  False
#3  False  False  False

按行计算零：

df.eq(0).sum(1)
#0    3
#1    1
#2    1
#3    0
#dtype: int64

检查每行是否只有一个零：

df.eq(0).sum(1).eq(1)
#0    False
#1     True
#2     True
#3    False
#dtype: bool

您可以使用

df.eq（0）.sum（1）.eq（1）

作为条件：

df[df.eq(0).sum(1).eq(1)]

#   foo  bar  baz
#1    0    5    3
#2    1    0    2

---

元素是否等于

0

：

df.eq(0)
#     foo    bar    baz
#0   True   True   True
#1   True  False  False
#2  False   True  False
#3  False  False  False

按行计算零：

df.eq(0).sum(1)
#0    3
#1    1
#2    1
#3    0
#dtype: int64

检查每行是否只有一个零：

df.eq(0).sum(1).eq(1)
#0    False
#1     True
#2     True
#3    False
#dtype: bool

---

谢谢你的帮助，真的很有帮助！谢谢你的帮助，真的很有帮助！