Pandas 检查数据帧值中字符/子字符串是否出现的最简单方法是什么？

考虑一个具有“a-b”等值的数据帧。我想检查数据帧的所有值中是否有“-”出现，而不必在单个列中循环。很明显，下面这样的检查不起作用：

如果df.values中有“-”

---

关于如何检查这一点有什么建议吗？谢谢。

一种方法可能是尝试使用

展平

来

值
和
列表理解

df = pd.DataFrame([['val1','a-b', 'val3'],['val4','3', 'val5']],columns=['col1','col2', 'col3'])
print(df)

输出：

   col1   col2    col3
0  val1    a-b    val3
1  val4    3      val5

['a-b']

现在，要搜索
-
：

find_value = [val for val in df.values.flatten() if '-' in val]
print(find_value)

输出：

   col1   col2    col3
0  val1    a-b    val3
1  val4    3      val5

['a-b']

使用NumPy:
np.core.defchararray.find（a，s）
返回子字符串
s
出现在
a
中的索引数组；
如果不存在，则返回-1

(np.core.defchararray.find(df.values.astype(str),'-') > -1).any()

如果
'-'
在
df
中的任何位置存在，则返回True。在这种情况下，我将使用
stack（）
+
.str.contains（）
：

In [10]: df
Out[10]:
   a      b      c
0  1  a - b      w
1  2      c      z
2  3      d  2 - 3

In [11]: df.stack().str.contains('-').any()
Out[11]: True

In [12]: df.stack().str.contains('-')
Out[12]:
0  a      NaN
   b     True
   c    False
1  a      NaN
   b    False
   c    False
2  a      NaN
   b    False
   c     True
dtype: object

您可以使用
replace
将正则表达式匹配项与其他匹配项交换，然后检查是否相等

df.replace('.*-.*', True, regex=True).eq(True)

这是聪明和非常优雅@谢谢你这么说