有没有一种方法可以在pandas/python的csv文件中使用双引号来处理Pople？

我处理的是客户发送的文件，所以我们只需要花很大的力气才能更改发送的文件。有时，在自由文本字段中，我们会提到长度，使用双引号字符表示英寸。例如，文件可能如下所示

"count","desc","start_date","end_date"
"3","it is tall","3/18/2019","4/20/2020"
"10","height: 108" is nice,","04/11/2016","09/22/2015"
"8","it is short","7/20/2019","8/22/2020"

我们正在使用python/pandas。当我使用以下命令加载它时：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("sample.csv", dtype=str)

我得到：

我希望解决两个问题：

更重要的问题：我希望

start\u date

的第二个值为

04/11/2019

（开头不带逗号，结尾不带双引号）

不太重要的问题：我希望

desc

的第二个值为

height:108“很好，

（带英寸指示器）

---

我知道正确的做法是使用

\“

获取转义引号的文件，但正如我所说，这将是一个很难获得的更改。

您可以利用值由

”、“

分隔的模式，并删除第一个和最后一个

”

。如果自由文本字段包含

“，此解决方案将中断，“

输出：

“计数”、“说明”、“开始日期”、“结束日期”
“3”、“它很高”、“2019年3月18日”、“2020年4月20日”
“10”，“身高：108”很好，“04/11/2016”，“09/22/2015”
“8”、“它很短”、“2019年7月20日”、“2020年8月22日”

删除每行中的第一个和最后一个

“

”，并用分隔符

读取\u csv

，“

输出：

计数说明开始日期结束日期
0 3它很高2019年3月18日2020年4月20日
1 10高度：108英寸很好，2016年11月4日2015年9月22日
2.8短于2019年7月20日2020年8月22日

import pandas as pd
import io

with open('sample.csv') as f:
    t = f.read()
print(t)

t = '\n'.join([i.strip('"') for i in t.split('\n')])

pd.read_csv(io.StringIO(t), sep='","', engine='python')