Math 是否有可能获得一组在多个进程中拆分的数字的平均值？

在数学SE上得到了一个很好的答案：

假设我有一系列数字：

565
212
812
895
443
73
468
900
299
993
252
740
291
112
(and thousands more)

我收到的每封邮件都包含号码和其他一些需要处理的内容。一些处理过程可能很耗时，因此我想将其分为多个过程。我想以循环（或ZMQ路由器/经销商）的方式将数字发送到

n

进程之一，并对数字进行一些处理。问题是我想在不同的过程中保持所有数字的滚动平均值：

INPUT->Worker\n->Average collector->OUTPUT

---

如果我把数字分成三个一组，然后取子集的平均值，然后取三个平均值的平均值，我得到的结果不正确。是否可以将此工作拆分为多个流程？另一种方法是只将数字推送到

平均器

过程。这似乎很好，但我想知道是否有一个更简单的解决方案，我错过了

这个问题取决于这个概念。为了计算整个组的统计信息，需要为每个子组提供足够的统计信息。对于平均值，充分的统计数据是每个子组的数据数量和每个子组的数据总数。使用每个子组的这两项，您可以精确计算整个组的平均值

对于整个组的方差（相当于标准偏差），充分的统计数据是数据的数量、数据的总数以及每个子组的数据平方的总和

---

充分的统计数据不一定比整个子组更简洁，但对于均值和方差，您只需要几个项目。

“您可以准确计算整个组的均值”——如何计算？如果我把3个数字放在一组中，6个放在另一组中，5个放在另一组中，取平均值的平均值，它与整个集合的平均值不匹配。移动到这里，看起来更像是一个数学问题：@jcollum（整体平均值）=（sum1+sum2+sum3+…）/（n1+n2+n3+…）